深度学习数据增加目标检测下载

weixin_39821051 2020-06-22 09:30:22

基于数据增强的深度学习目标检测文章，可以很好的拿来学习和参考。
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目标检测是计算机视觉领域的重要任务，旨在从图像或视频中确定特定目标的位置和类别。文中介绍了目标检测的相关内容，包括目标检测的概念、常用数据集（如 VOC 和 COCO）、Ground Truth 的不同格式（YOLO (TXT)、VOC (XML)、COCO (JSON)）、评估指标（如 IoU、准确率、召回率、mean AP 等）。目标检测传统方法分为深度学习方法和非深度学习方法，深度学习方法中有 anchor box 描述方式以及 anchor-base 和 anchor-free 两类，还介绍了 tw

深度学习之小目标检测深度学习之小目标检测深度学习之小目标检测

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梳理目标: 整理自己在入门深度学习目标检测领域时读取的一些论文和对一些论文方法的见解。便于自己记忆和梳理思路，仅供参考。发展历程：思路整理: 阅读过的内容: R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO v1、SSD、YOLO v2、FPN、Mask R-CNN、YOLO v3 基于传统机器学习的目标检测方式：在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学...

基于深度学习的视觉目标检测技术综述——阅读

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