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合并BN层的python脚本下载
weixin_39821051
2020-06-22 09:30:30
这个pyhton脚本能够将BN层、Scale层的权值合并到卷积层中,进而提升网络前向推断的性能。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/kangdi7547/10578152?utm_source=bbsseo
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合并BN层的python脚本下载
这个pyhton脚本能够将BN层、Scale层的权值合并到卷积层中,进而提升网络前向推断的性能。 相关下载链接://download.csdn.net/download/kangdi7547/10578152?utm_source=bbsseo
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合并
BN层
的
python
脚本
这个pyhton
脚本
能够将
BN层
、Scale层的权值
合并
到卷积层中,进而提升网络前向推断的性能。
合并
bn层
和生成特征图的
python
脚本
.rar
一个是caffemodel
合并
bn层
的代码工具 一个是caffemodel前向计算得到每一层特征图的代码工具
Conv层
BN层
合并
Conv层
BN层
合并
模型部署之Convolution与BatchNorm
合并
卷积层与
BN层
合并
可根据
BN层
的位置分为两种:一种是BN在前;另一种是BN在后 1. BN在前 2. BN在后
Conv层和
BN层
合并
在深度学习中,Conv + BN + Relu已成为标配, 那么在网络推理阶段,我们其实可以将Conv层和
BN层
进行
合并
,因为他们都是线性运算。
合并
后就相当于少了
BN层
的计算,这样可以加快网络推理。 在数学计算上讲,
合并
的本质其实就是改变了卷积层的权重和偏置。 卷积层计算
BN层
计算 其中 将
BN层
合并
于Conv层后,Conv的计算方式如下: 即: 那么,我们令: 则: 可以看到,B...
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