LBF模型--训练好的3000fps人脸对齐模型下载

weixin_39820535 2020-06-22 09:30:40
花了不少时间生成的LBF训练模型，主要在生成随机森林时花的时间。
！！！！注意 注意！！！！
与此对应的，还有一个回归模型regressor.model
要一起下载！！！
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LBF模型--训练好的3000fps人脸对齐模型
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regressor模型--训练好的3000fps人脸对齐模型
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lbf算法matlab代码-LBF:LBF
lbf算法matlab代码人脸对齐 3000 FPS ＃＃介绍 该项目旨在（部分）复制 CVPR 2014 论文中的人脸对齐算法： 通过回归局部二值特征以 3000 FPS 进行人脸对齐。 任少清、曹旭东、魏一臣、孙健； IEEE 计算机视觉和模式识别会议 (CVPR)，2014 年，第 1685-1692 页 ##如何运行代码？ 首先，我们需要准备数据集，比如afw, lfpw, helen, ibug 等，这些都可以免费下载。 然后获取每个数据集的filelist文件Path_Images.txt（请参考问答）。 对于训练，将变量 dbnames 初始化为 {'Dataset_a', 'Dataset_b', ..., }，然后在命令行窗口中运行 train_model。 为了进行测试，在获得训练好的模型后，在命令行窗口中运行 test_model。 请记住将 dbnames 初始化为您要测试的数据集的名称。 ##依赖 liblinear: . ##学习模型 现成的模型可以在这里下载： ，其配置文件可以在文件夹“模型”中找到。 它的性能类似于原始论文中评估的 lbf_fast 模型
Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features
Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features.pdf
Local Binary Features
Face Alignment at 3000fps via Regressing Local Binary Features中LBF特征的理解
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