应用hough的虹膜识别下载

weixin_39820780 2020-06-22 10:00:23

通过霍夫变换，进行虹膜识别训练，进行神经网络训练，识别效果较好
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本文详细介绍了虹膜识别的过程，包括项目目标、虹膜的显著特征提取、图像分割、编码技术以及Daugman算法。通过虹膜识别的步骤，如输入光圈、虹膜定位、归一化和编码，最后使用汉明距离进行匹配。文章还探讨了虹膜识别的优缺点，并提及虹膜在病理特征提取和健康监测中的应用。

该资源包含一套虹膜识别系统的MATLAB源代码，利用霍夫变换进行图像处理。包括预处理、特征提取、编码和比对等步骤，涉及normaliseiris、createiristemplate、hough变换等相关函数，适用于生物识别领域的研究与学习。

这篇博客介绍了使用Matlab进行图像处理的一些关键函数，包括非最大值抑制nonmaxsup、阈值设置hysthresh、Canny边缘检测、伽马调整adjgamma以及Hough变换找线和圆的方法。此外，还涉及到虹膜识别中海明距离的计算。通过这些函数，可以对图像进行边缘增强、二值化和形状识别。

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