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FPGA实现直方图均衡化算法处理下载
weixin_39820780
2020-06-23 01:00:18
这个是一个用FPGA实现直方图均衡化算法预处理的一个工程,里面代码,完成,可直接使用。注释详细,代码工整
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/m0_37666899/10587172?utm_source=bbsseo
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FPGA实现直方图均衡化算法处理下载
这个是一个用FPGA实现直方图均衡化算法预处理的一个工程,里面代码,完成,可直接使用。注释详细,代码工整 相关下载链接://download.csdn.net/download/m0_37666899/10587172?utm_source=bbsseo
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FPGA
实现
直方图均衡化
算法
处理
这个是一个用
FPGA
实现
直方图均衡化
算法
预
处理
的一个工程,里面代码,完成,可直接使用。注释详细,代码工整
基于
FPGA
的灰度直方图均衡
算法
verilog
实现
项目介绍 硬件平台:无 软件平台:Quartusii18.1+Modelsim-Altera 功能定义
实现
直方图均衡化
算法
详细要求 分辨率最大支持640*480,且分辨率可设置; 输入和输出位宽为8bits(灰度图); Avalon-ST裸流视频接口; 功能展示链接:http://code.
fpga
dz.com/2020/12/03/f0018/
FPGA
视频图像
处理
基础
本课程从
fpga
视频图像
处理
的相关前景出发,首先搭建图像
处理
仿真平台,帮助大家在学习
fpga
加速视频图像
处理
上快速验证和仿真图像
处理
算法
。通过由浅入深的方式,一步步教授大家
fpga
图像
处理
的验证以及到下板
实现
过程。
基于
FPGA
对比度有限的自适应直方图均衡
算法
的
实现
基于
FPGA
对比度有限的自适应直方图均衡
算法
的
实现
,该
算法
代码使用在暗环境中更合适。
基于
FPGA
的自适应直方图均衡
算法
的研究与
实现
为解决微光夜视仪中图像对比度低、低信噪比、细节信息易淹没于背景的特点,研究了对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE)
算法
对图像进行增强。为了避免图像中同一像素多次重复使用CLAHE
算法
,本文采用图像分区
处理
的方法,减少CLAHE
算法
的计算次数和总体计算时间,此外,通过
FPGA
实现
该CLAHE
算法
,
实现
图像的实时高速自适应增强。结果表明:与
算法
软件运行时间相比,基于
FPGA
的
算法
实现
在计算时间上减少6~10倍,对于1280×1024图像的
处理
速率可以达到30帧/秒。可见该方法,对
FPGA
资源消耗少,运算速度快,满足微光夜视仪使用需求。
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