Matlab深度学习工具箱下载

weixin_39821746 2020-06-23 03:30:20

压缩文件包含三个常用的Matlab深度学习工具箱分别是DeeplearningToolbox,libsvm,matconvnet 使用时直接添加到MATLAB的Toolbox路径下即可工具箱里都有一些example 可以在这些例子的基础上写一个自己的神经网络结构
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Matlab深度学习工具箱

文件用于安装matlab深度学习工具箱，将解压后的文件夹（我的是自动命名为了DeepLearnToolbox-master）放到matlab安装根目录的toobox文件夹里（参考我的是F:\Program Files\Matlab\toolbox）最后添加路径就好了，在matlab命令行窗口输入addpath(genpath('F:\Program Files\Matlab\toolbox\DeepLearnToolbox-master')) 最后输入which cnnff确认安装成功

DeepLearnToolbox-master.zip 深度学习MATLAB工具包 DeepLearnToolbox ================ A Matlab toolbox for Deep Learning. Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data. It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture. A good overview of the theory of Deep Learning theory is [Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf) For a more informal introductio

一般深度学习MATLAB代一个简单深度学习工具箱

深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络dbn，卷积网络cnn，sae（stacked auto-encoders）,cae(Convolutional auto-encoders)等实现。 ================================================================ Directories included in the toolbox ----------------------------------- `NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks `CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks `DBN/` - A library for Deep Belief Networks `SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders `CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders `util/` - Utility functions used by the libraries `data/` - Data used by the examples `tests/` - unit tests to verify toolbox is working For references on each library check REFS.md =========================================================== ps：在某些matlab中，可能没有rng函数，从而导致测试脚本中报错。该函数作用只是初始化随机函数种子，可以直接把rng(0)这句注释掉，或者用rand函数去设置随机种子。

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