请教!大神!!三层交换机配置问题!

网络与通信 > 交换及路由技术 [问题点数:50分,结帖人DiaoDIaos]
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三层交换机与路由期对接无法通信,求大神帮看看

交换机配置如下: [SW] vlan batch 10 20 [SW] interface gigabitEthernet 0/0/1 [SW-GigabitEthernet0/0/1] port link-type access [SW-GigabitEthernet0/0/1] port default vlan 10 [SW] interface ...

大神的日志 【大杂烩】杂7杂8的东西

2013.8.21 今天是第一天搬到5栋,新的环境,新的面孔。工作上暂时没有安排,可以先看看资料,早上把iptables重新看了一下,整理了一下链和表的关系,并且在MR3080上进行了实验。 ...项目移交整理,发现很多项目的...

请教网络架构设计

现有防火墙设备JuniperSSG5一台,三层交换机3560一台,上网行为管理一台AC-1200,二层交换机2960共5台,一台CISCO5510防火墙,一条电信网络,一台DHCP.AD办公服务器,3台生产服务器。 现要求组一个局域网,生产和...

TF实战Q&A丨这个问题,我以前也遇到过

“实战派”们碰到的困惑,也许正是你想要了解的。

这是一个网络问题求助贴

我们公司接到车管所的网络是用一根专线,这根线是光纤转成网线在接入核心交换机,且网关是在车管所,现在情况是ping网关会丢包,丢包率为15% 左右。...请教各位大神,各位老师,这种问题有没有知道怎么处理的? ...

以太网进化历程半景-从10Mbps到1Tbps

以太网进化历程半景-从10Mbps到1Tbps

转------计算机网络面试小宝典

OSI七模型中,每一的数据包都是谁生成和解包的? 交换机 交换机的端口设置为VLAN Trunk模式时,在转发数据包时插入了什么信息? 交换机要ip有什么用? 接入一根100Mbps的网线,经过交换机后,是否会遭遇...

SSM框架——详细整合教程(Spring+SpringMVC+MyBatis)

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关于TCP传输速率的测量方法

关于TCP传输速率的测量方法

优酷 YouTube Twitter及JustinTV视频网站架构设计笔记

优酷 YouTube Twitter及JustinTV视频网站架构设计笔记

c语言多文件编程,即main文件调用其他.c文件的方法

首页 博客 学院 下载 论坛 问答 活动 专题 招聘 APP ...c语言多文件编程,即main文件调用其他.c文件的方法 原创 天泉证道 最后发布于2018-11-14 14:46:32 阅读数 4047 收藏 ...两种方法的区别就是,gcc编译时,是否加b.c...

优酷、YouTube、Twitter及JustinTV视频网站架构设计笔记

分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!    &...

这一年,这些书:2020年读书笔记

Note: 以下 markdown 格式文本由 json2md 自动转换生成,可参考JSON转Markdown:我把阅读数据从MongoDB中导出转换为.md了了解具体的转换过程。 面纱 作者:毛姆[英] ISBN:9787210082835 出版社:江西人民出版社 ...

那四年,我们一起逝去的青春

今天是2011年10月1日,是我出生后的第21个国庆节,也是大学生涯里最后一个国庆节,这篇日志可能有点长,闲着蛋疼的童鞋可以泡杯咖啡,一边喝一边看,就当看笑话好了。日志发出来估计已经是几个月后的事了,这也是...

Python-TCP

带你学习TCP控制以及通信 学习网络的概念以及含义

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四史答题软件安装包exe

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

Spring Boot实战入门篇视频课程

通过大量的实战编码进行讲解,课程以Hello world为切入点。 第一章:对spring boot的特性、优缺点、场景进行详细讲解。 第二章:springboot核心功能 第三章:热部署的几种模式 第四章:Web开发的各种技术 第五章:数据访问层:spring data jpa、jdbctemplate、mybatis、redis 第六章:异常相关的处理 课程以实战为主,理论为辅相结合,学习完成后能实际参与spring boot的项目开发为目的。

Java学习指南系列(基础篇)

你比其他Java程序员更优秀的原因,是你学习了这篇课程! 本篇涵盖了Java的主要语法和核心概念: (1)异常,抽象类,接口等语法概念 (2)装箱拆箱,反射,线程、同步与通知,等Java里的基本机制 (3)Java文档及API的用法,命令行、jar文件的使用方法 (4)Eclipse的常用操作 (5)中文编码,文件读写,时间处理等技术 Java学习指南的后续篇章以此篇为基础展开讲解。 从C++进入Java的入门教程! 本篇包含Java的所有核心概念!

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

基于Java的WebSocket的聊天室

HTML5中定义了WebSocket规范,该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信,运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,快速实现一个聊天室的搭建。

C语言从入门到精通+贪吃蛇游戏开发实战

掌握C语言数据类型,printf,scanf函数,运算符,if语句,switch语句,for,while,do...while循环语句;常用数学函数应用;一维数组,多维数组,查找和常用排序算法,结构体与指针,自定义函数的定义与使用,函数的实参与形参;用户图形界面,大量的上课习题,深入浅出的详细讲解,结合开发贪吃蛇游戏实战项目,能达到精通C语言的目标。 掌握C语言数据类型,printf,scanf函数,运算符,if语句,switch语句,for,while,do...while循环语句;常用数学函数应用;一维数组,多维数组,查找和常用排序算法,结构体与指针,自定义函数的定义与使用,函数的实参与形参;用户图形界面,大量的上课习题,深入浅出的详细讲解,结合开发贪吃蛇游戏实战项目,能达到精通C语言的目标。

Linux环境C++编程基础视频课程

基于C++面向对象编程基础知识讲解。内容包括: 1.C++对C的扩充 2.类与对象 3.继承与派生 4.多态与虚 函数 5.输入输出流 6.标准模板库 掌握以下知识:1.C++对C的扩充2.类与对象3.继承与派生4.多态与虚 函数5.输入输出流6.标准模板库

XML入门到精通2017视频教程

本课程共11个教学视频,10小时授课时间,该课是在学习完数据库,JAVA,JSP等课程后,为后面学习SSH框架,WEB Servic等技术的基础课程;深入浅出的讲解,大量的课后练习与实训项目,课程PPT,源代码已经全部上传到课程资料里面,购买后可以直接下载使用。 掌握XML的语法基础,XML的使用方法,定义DTD文件(实体定义,元素定义,属性定义),引用DTD生成XML文件;定义Schema文件(元素定义,属性定义,元素组定义,属性组定义,引用元素组,引用属性组),引用Schema生成XML文件;用DOM接口读取XML文件,用JDOM读取与生成XML文件

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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