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matlab支持向量机源代码下载
weixin_39820780
2020-06-24 12:00:34
matlab支持向量机源代码 matlab支持向量机源代码 matlab支持向量机源代码
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实现SVM
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多输入回归预测(完整源码和数据)
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实现SVM
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多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境
MATLAB
2018b及以上。
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基于
支持向量机
(SVM)的数据回归预测 SVM回归
1.
Matlab
实现
支持向量机
的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab
实现SVR
支持向量机
回归的时间序列预测(完整源码和数据)
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实现SVR
支持向量机
回归的时间序列预测(完整源码和数据)
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实现SVR
支持向量机
回归的时间序列预测(完整源码和数据)
Matlab
实现SVR
支持向量机
回归的时间序列预测(完整源码和数据) Mean squared error = 0.00020072 (regression) Squared correlation coefficient = 0.995779 (regression) Mean squared error = 0.00272926 (regression) Squared correlation coefficient = 0.920557 (regression) 历时 1.717313 秒。 训练集数据的R2为:0.99577 测试集数据的R2为:0.91975 训练集数据的MAE为:0.0012447 测试集数据的MAE为:0.0032586 训练集数据的MBE为:-6.4763e-05 测试集数据的MBE为:-0.00059111
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