windows下的抓包工具，支持抓127.0.0.1地址(回环链路)的数据

通常wireshark不能直接抓取本地的回环数据包，当然经过一些配置可以到达这个目的。本文通过工具软件RawCap相对方便地抓取本地网络包，然后使用...2.1）打开RawCap：输入 RawCap.exe+IP地址+抓包数据存储的filename.pcap

RawCap，Windows平台抓本地包。Wireshark在Windows上不能抓本地包，可以用这个小软件抓包，再用Wireshark分析

最近开发调试过程中需要使用一些抓包工具，具体用到的如下： Wireshark 这个抓包工具比较强大，具体的网上能查到很多，我只是简单说下一些常用的命令： ip.addr==需要查的IP地址 and tcp.port==443 ： 查询地址和...

一、RawCap简介 RawCap是针对windows的免费开源软件，并且能够抓取windows本地回环接口127.0.0.1 (localhost）的数据包 二、RawCap使用  ...格式：RawCap.exe [选项] 抓取127.0.0.1的三种方式

抓本机环路包，127.0.0.1传输的数据包，直接运行exe或者bat文件就可以开始抓包，抓完用wireshark查看和分析

2017年11月4日23:31:37来自于官网的rawcap.exe，原装无更改，因为官网被墙，所以墙内做个分发，方便大家。

RawCap.exe,一个简单好用的环路抓包工具，弥补wireshark抓环路包的缺陷

wireshark安装 参考: ...1. Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 系统要求：Windows 7情况下必须是Windows 7 with SP1.或者Windows10 2.系统检测方法:命令行输入...

1.前言 以下主要对Windows环境、Linux环境及Java程序的网络分析相关工具进行分析，主要包括网络连接查看、网络包捕获等。 相关内容如下： Windows抓包与网络分析工具总结： Linux抓包与网络分析工具总结： ...

基于windows 10打造的kali工具集.iso，适合于习惯使用windows的安全从业者。if you like it,please touch star！ 作为安全从业主，Kali都是必备工具箱，一款作为黑客常用工具的集合平台深受安全人员喜欢。...

一、下载地址： 官网地址：https://www.netresec.com/?page=RawCap 百度云：链接：... 二、使用方法： cmd命令行内执行RawCap.exe如下： D:\rawcap>RawCap.exeInterfaces:0. 1...

准备用python的tcp套接字，在网上找了tcp的客户端和服务器的例程，准备测试下效果，比较简单，很快就能通信了。 心血来潮，想用wireshark抓取本地回路的测试包，结果发现怎么都抓不到127.0.0.1的tcp数据包，不管怎么...

0x00 前言在西弗吉尼亚州查尔斯顿举行的SecureWV 2019网络安全会议上，我和Peixue做了名为“详解Tor Bridge及Pluggable Transport”的主题演讲。这里我们将通过两篇文章与大家分享更多细节，在第一篇文章中，我将...

[20180923]安装Wireshark for windows.txt --//工作需要,需要使用Wireshark.简单记录一下Wireshark for windows的安装过程. 1.下载Wires...

RawCap 可以转到本地回环(127.0.0.1)的数据 抓取所有协议的包 Fiddler HTTP或者HTTPS 协议抓包 可以过滤，抓取特定特征的包 可以拦截数据包，篡改数据包 Wireshark 抓取所有的数据包，但不可抓回环的数据包 可以...

默认情况下，Wireshark无法捕获127.0.0.1的报文，也就是说：当你本地测试一个socket程序，发送/接收到本地端口的时候，Wireshark就无能为力了。 解决方案 方案1 安装npcap，替换默认的winpacp 重新启动Wireshark，就...

摘要 由于windows系统没有提供本地回环网络的接口，用Wireshark监控网络的话看不到localhost的流量。 想要获取本地的网络数据包，可以通过一款小巧的开源软件RawCap来进行抓包，然后...RawCap(下载地址:http://www...

1.概述 最近在测试接口时，发现通过页面提交中文是正常的，Postman 提交的中文就乱码，为了搞清楚具体问题，使用wireshark分别对不同的请求方式进行... 借助第三方工具RawCap.exe 抓取 pcap 包。 下载地址：http...

* 原创作者：tahf (图文无关) 0×00 前言 前一阵子收录了一个名为Potato的提权工具，发现该工具提权的姿势与以往工具不太一样，而且与WPAD代理有关，于是展开测试和分析，主要通过分析其网络数据流量来研究该提...

wireshark抓取本地回环数据包一 The NPF driver isn’t running这个错误是因为没有开启NPF服务造成的。...它处理网络上传输的数据包，并且对用户级提供可捕获（capture）、发送（injection）和分析性能（analysi

RawCap抓取本地回环接口数据包:[url]http://www.cnblogs.com/milantgh/p/4284165.html[/url] [size=medium][b]引言：[/b][/size] 在进行网络通信的开发的时候，需要查看通信的具体内容，一般是用wireshark进行抓...

Web基础配置篇（九）: 抓包工具的介绍、安装及基本使用 一、概述 抓包就是将网络传输发送与接收的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作，也用来检查网络安全。抓包也经常被用来进行数据截取等。...

了解控制报文格式是学习MQTT中，笔者认为最为重要的一个知识点。MQTT的所有行为都离不开他。控制报文可以分为三个部分组成，分别为：固定报头、可以变报头、有效载荷部分。 注意：上面的说的报文的类型。...

WireShake不能对127.0.0.1抓包，如果...下载后，直接在控制台运行RawCap.exe，这时控制台会显示提示信息让用户选择对哪个IP抓包，然后选择127.0.0.1的那个选项，之后控制台会让用户输入存储抓包文件的文件名，这一步可

课程采用ArcGIS10.3.1(中文版)进行录制，适用于10.0、10.1、10.2、10.4系列。 PPT中实行工具中英文对照，让使用英文版的小伙伴也可以学习。报名课程后提供课程PPT与操作数据下载，可在报名页面或者播放页面下载哦。

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性，介绍用法 6.性能调优，如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。