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IndexError: too many indices for tensor of dimension 1（10rmb）
鱼雨羽
2020-06-26 07:26:10
解决给10rmb，任何方式都行。python问题如下：
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IndexError: too many indices for tensor of dimension 1（10rmb）
解决给10rmb，任何方式都行。python问题如下：
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maggiehhh
2020-08-03
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masks[:,lengthsmax] 试试这样
鱼雨羽
2020-07-05
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不对啊。我运行还是报错，麻烦你看一下，谢谢
sh_c_1314
2020-06-26
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看报错masks是一维的，你好像使用了2维索引， 试试masks[:lengthsmax]
Pytorch笔记：诡异的索引操作 + too many
indices
for
tensor
of
dimension
1的一种解决方法
本文记录了一个PyTorch编程中遇到的问题，当尝试对非连续索引进行操作时，遇到了'too many
indices
for
tensor
of
dimension
1'的错误。通过分析错误，博主发现需要将索引转换为long类型。最终，通过将索引
tensor
强制转换为long类型，成功解决了问题，显著提高了模型训练效率。
跑YOLO模型时出现
Index
Error
: too many
indices
for
tensor
of
dimension
3
博主在跑YOLOV10后切换跑V8对比实验时报错，错误信息为
Index
Error
: too many
indices
for
tensor
of
dimension
3。经查询，原因是张量维数出错。解决办法是打开ultralytics\\utils\\ops.py文件，注释特定语句，也可从GitHub找V8项目拷来ops.py恢复初始状态。
Pytorch-
Index
Error
: too many
indices
for
tensor
of
dimension
0
在使用PyTorch实现CNN时遇到错误：'
Index
Error
: too many
indices
for
tensor
of
dimension
0'。问题出现在代码的某一行需要在0.5后面添加逗号。分析认为可能是由于PyTorch版本引起的问题。通过修改代码成功解决了此问题。
Index
Error
: too many
indices
for
tensor
of
dimension
2
本文探讨了在Pytorch中遇到“
Index
Error
:too many
indices
for
tensor
of
dimension
0”的问题，通过将NumPy数组转化为
Tensor
，解决了维度不匹配引起的错误。
Index
Error
: too many
indices
for
tensor
of
dimension
1
本文记录了使用YoloV5和DeepSort进行目标检测与跟踪时遇到的问题及解决方法。具体错误为
Index
Error
: too many
indices
for
tensor
of
dimension
1，原因在于画面中检测框数目为空。
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