IndexError: too many indices for tensor of dimension 1（10rmb）

鱼雨羽 2020-06-26 07:26:10

解决给10rmb，任何方式都行。python问题如下：

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maggiehhh 2020-08-03

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masks[:,lengthsmax] 试试这样

鱼雨羽 2020-07-05

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不对啊。我运行还是报错，麻烦你看一下，谢谢

sh_c_1314 2020-06-26

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看报错masks是一维的，你好像使用了2维索引，试试masks[:lengthsmax]

问题 too many indices for tensor of dimension 1 具体的错误信息忘记截图，大概就是上面的意思，对应的错误代码如下错误代码 # 下面代码是博主自己随意码的，具体要说一下怎么解决这种问题 import torch index = torch.tensor([20,10,25,39,5,12]) # 这些index的值，对应着point中的索引 point = torch.ones(2,40) # 然后用index中的数对point进行各点取值 result_x =

上网查了原因，总之就是因为张量维数出错了，各位打开自己的ultralytics\utils\ops.py文件，找到我下面的那几行语句（我的在216行），其中第二行是跑YOLOV10才需要带上的，把他注释掉就行，当然你要是不放心，可以直接去GitHub随便找个V8项目，把他的ops.py拷过来也行，其实就是让他恢复初始状态就行，自己加的东西记得注释掉。最近做项目，在跑对比实验的时候出现了问题，自己本来是在跑YOLOV10的，然后需要跑V8的对比实验，想着两者相似就直接切换模型去跑了，然后就报错了233。

Pytorch 错误：“IndexError: too many indices for tensor of dimension 0”|极客笔记 (deepinout.com)

使用YoloV5和DeepSort做目标检测跟踪的时候，将视频流切换到了树莓派的网络摄像头，报以下错误 Traceback (most recent call last): File ".\demo_simple.py", line 77, in <module> demo.detect() File ".\demo_simple.py", line 58, in detect track_bboxes = tracker_l.update_tracker(frame

如果不小心搞错了tensor的维度，就会出现以下错误 > IndexError: too many indices for tensor of dimension 3 很有可能是你是一个三维的tensor，但是你在调用索引时使用了第四维的索引作切片，这时应该检查是不是因为粗心而导致tensor的维度出错例如： x = torch.randn(1, 2, 3) x[0, 0, 0, 0] 这样就会报 IndexError: too many indices for tensor of dimen

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