.NET Core中EF Core如何集成Redis？

[iAm_Ike]

如何实现（扩展）EFCORE在访问数据库时中间使用Redis做缓存查询？

[以专业开发人员为伍]

.net 如何储存和查询 redis 可以很容易查询到许多资料，必经它特别简单。

redis 是非常鸡肋的，它只是比 SQL Server 稍微简单一点点儿，能表达的东西根本不是对象，而只是结构简单地数据记录，程序员却需要额外编写很多代码。

.net 程序中我们使用缓存，最关键地，不管是本地缓存还是网络分布式缓存，第一是“有状态的面向对象的”，第二是“自动管理集群和路由”的，缓存是面向对象的，带有状态的，自动将c#业务逻辑代码部署到对象那里去的。当面对的高并发需求和系统复杂度到了一定级别时，才能知道这种真正分布式的系统的必要性。而不为了过分简单的数据找个带有昂贵的内存条的主机去“缓存”。

[以专业开发人员为伍]

最基本的语义就是，例如我写

var obj = Common.Program.Conn.GetGrain<IStock>(code);
obj.盘点(record);

这表示了这个盘点代码是部署在网络众多服务器上的程序，我可以将1万个存货分别、并发、异步地与5000个盘点记录进行比对处理，每一种类的存货都有自己的盘点程序，分别由不同的开发商（或者程序员）开发，开发完随时增量部署到网络服务器中。而我的“客户端程序”只是自然而然地通过分布式缓存对象来调用网络上的分布式计算能力，而不是过分简单地反复阻塞网络带宽进行“增删改查”。

[github_36000833]

1、Visual Studio 2019新建一个asp.net core项目，选择Api模板。项目应包含一个示例的WeatherForecastController。 2、编辑WeatherForecastController.cs，添加一个IDistributedCache成员，并引入命名空间。 ... using Microsoft.Extensions.Caching.Distributed; [ApiController] [Route("[controller]")] public class WeatherForecastController : ControllerBase { private static readonly string[] Summaries = new[] { "Freezing", "Bracing", "Chilly", "Cool", "Mild", "Warm", "Balmy", "Hot", "Sweltering", "Scorching" }; private readonly ILogger<WeatherForecastController> _logger; private readonly IDistributedCache _cache; public WeatherForecastController(ILogger<WeatherForecastController> logger, IDistributedCache cache) { _logger = logger; _cache = cache; } 3、安装nuget包 Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis，当前版本为3.1.5。 4、该nuget包提供了StackExchangeRedis客户，并可以提供了IDistributedCache服务。 5、编辑Startup.cs，注入IDistributedCache服务，其中“redis-server:6379”要换成你可以使用的Redis服务器地址。 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddControllers(); services.AddStackExchangeRedisCache(options => options.Configuration = "redis-server:6379"); } 6、这样就可以使用Redis提供的缓存了。比如，你可以改写WeatherForecastController下的IEnumerable<WeatherForecast> Get() Api，应用缓存服务： [HttpGet] public IEnumerable<WeatherForecast> Get() { const string cacheKey = "my-weather-forecast"; var cacheOneMinute = new DistributedCacheEntryOptions() { AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromMinutes(1) }; var json = _cache.GetString(cacheKey); if (json == null) { var rng = new Random(); var list = Enumerable.Range(1, 5).Select(index => new WeatherForecast { Date = DateTime.Now.AddDays(index), TemperatureC = rng.Next(-20, 55), Summary = Summaries[rng.Next(Summaries.Length)] }) .ToArray(); json = JsonConvert.SerializeObject(list); _cache.SetString(cacheKey, json, cacheOneMinute); } return JsonConvert.DeserializeObject<IEnumerable<WeatherForecast>>(json); } 7、运行程序，刷新页面，可以观察到缓存结果，例子中为一分钟。一分钟内刷新，结果将不会改变。