行人检测数据集 USC数据集下载

weixin_39821051 2020-06-27 02:00:37

USCPedestrianSetA\USCPedestrianSetB\USCPedestrianSetC 数据集含有XML标注数据可用于行人检测的数据集供大家下载在外网下载速度慢所以放到CSDN上
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USCPedestrianSetA\USCPedestrianSetB\USCPedestrianSetC 数据集 含有XML标注数据可用于行人检测的数据集 供大家下载在外网下载速度慢所以放到CSDN上

USC行人数据集

USC行人数据集，用于行人检测的行人数据集，现在官网下载复杂，这里提高一份资源，下载即可使用。有问题请私聊或留言，必定解决，谢谢。

本文介绍了行人检测领域常用的15个公开数据集，包括MIT-CBCL、USC、Caltech、Daimler等知名数据库。这些数据集涵盖了不同场景、视角和光照条件下的行人图像，适用于行人检测、跟踪和重识别等计算机视觉任务。文章详细描述了每个数据集的特点、规模和应用场景，例如Caltech数据库包含约250,000帧视频和350,000个标注框，是目前规模较大的行人数据库之一。此外还提供了DukeMTMC-reID、INRIA等专门用于行人重识别的数据集信息。文末附有数据集打包下载链接，方便研究人员获取和使用这些资源。

包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍摄角度为正面或者背面；USC-B的图片主要来自于CAVIAR视频库，包括各种视角的行人，行人之间有的相互遮挡，共54张图片，271个行人；USC-C有100张图片来自网络的图片，232个行人（多角度），行人之间无相互遮挡。

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