Coursera DeepLearning AI ipynb代码下载

等级
本版专家分:0
结帖率 94.04%
吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (4-4) 神经风格转换--编程作业

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (4-4) 神经风格转换–编程作业 资料下载,引用:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80767079 在这次作业中,你将: 实现神经风格的传递算法 使用你的...

Coursera DeepLearning.AI课程资料整理(未完结)

吴恩达教授的DeepLearning.AI课程值得看很多遍, 每一遍都能有所收获....中文版: 吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai 目录 所有作业的完整代码: 中文版: ericjjj/coursera, 英文版: Kulb...

Coursera DeepLearning AI ipynb代码

Coursera 上的 DeepLearning.AI 课程ipynb代码,五门课的代码都包括在内,均通过了课程网站的测试。

Coursera deeplearning.ai 习题及编程整理(三):第一课第二周编程作业

<body class="notebook_app command_mode" data-base-url="/user/bxycpfikvlfnfowcbjepjo/"...Logistic%20Regression%20with%20a%20Neural%20Network%20mindset%20v5.ipynb" d...

Deep Learning | Coursera 课后作业笔记

Deep Learning | Coursera 课后作业笔记 作业源自:https://github.com/shahariarrabby/deeplearning.aideeplearning.ai

deeplearning.ai-GANs-Specialization:由Deeplearning.aiCoursera上进行的创生对抗网络(GANs)专业化-...

deeplearning.ai(生成的对抗网络专业化)制作的GANs专业化 此三门课程的专业课程于9月30日启动。该存储库包含课程1、2、3的文件。预填写的作业文件已经完成。 编辑 更新1:将此存储库公开以供参考(2020年9月30日...

Courseradeeplearning.ai:CNN-Art Generation with Neural Style Transfer

Deep Learning & Art: Neural Style Transfer 算法为Gatys et al.(2015)提出的(https://arxiv.org/abs/1508.06576). 在本实验中,可以实现neural style transfer algorithm;使用算法生成艺术图像。 很多...

Deep Learning 课后作业笔记 | Course1 Week3

Deep Learning | Coursera 课后作业笔记 作业源自:https://github.com/shahariarrabby/deeplearning.ai Planar data classification with one hidden layer

deeplearning.ai第一课

 -- 1)网易云课程,2) coursera(若视频无法加载 或者 测验区图片不显示,解决方法 https://jingyan.baidu.com/article/6f2f55a14059eeb5b93e6cab.html) 2. 作业  -- 在coursera上查看作业+写作业,但是不能...

deeplearning.ai 深度学习专项课程 解题集合 ( 已更新完毕) 仅供参考

Coursera Deep Learning 解题集合 (已更新完毕) 1 神经网络和机器学习 neural networks and deep learningex01-Introduction to deep learning.md ex02-Neural Networks Basics.md ex03-Shallow neural networks.md ...

Assignment | 02-week1-Improving Deep Neural Networks_Regularization_Part_2

该系列仅在原课程基础上课后作业部分添加个人学习笔记,如有错误,还请批评指教。在学习了 Andrew Ng 课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其... Coursera 课程 |deeplearning.ai |网易云课堂 转载请注明作者和

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新...

Coursera 吴恩达《Machine Learning》课堂笔记 + 作业

记录一下最近学习的资源,方便寻找: Github 上已经有人把作业整理成为 Python 的形式了。有 .py 和 .ipynb 两种格式。 ... ... ...吴恩达deep learning.ai专项课程精炼笔记全部汇总 https

Assignment | 02-week1 -Improving Deep Neural Networks_ Initialization_Part_1

该系列仅在原课程基础上课后作业部分添加个人学习笔记,如有错误,还请批评指教。在学习了 Andrew Ng 课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其... Coursera 课程 |deeplearning.ai |网易云课堂 转载请注明作者和

[coursera/SequenceModels/week1]Building a Recurrent Neural Network - Step by Step - v3[assignment]

Building your Recurrent Neural Network - Step by StepWelcome to Course 5's first assignment! In this assignment, you will implement your first Recurrent Neural Network in numpy.Recurrent Neural Networ...

coursera python答案整理_GitHub - sinwindy/Coursera-ML-using-matlab-python: coursera吴恩达机器学习...

ML-code-using-matlab-and-pythoncoursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本,使用jupyter notebook实现,使代码更有层次感,可读性强。本repository实现算法包括如下:线性回归: linear_regression.ipynb...

coursera python课程作业答案_GitHub - TingNie/Coursera-ML-using-matlab-python: coursera吴恩达机器学习...

ML-code-using-matlab-and-pythoncoursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本,使用jupyter notebook实现,使代码更有层次感,可读性强。本repository实现算法包括如下:线性回归: linear_regression.ipynb...

【Predict Future Sales】用深度学习玩转销量预测

Kaggle上发布过各种类型的数据科学比赛中,以forecast类型的比赛占比最大、单场参赛人数最多,是kaggle的金牌大户,其内容包括像预测某公司/产品未来几月的收入/销量、预测商品的目标人群、根据大数据评估预测用户的...

吴恩达ex3_Coursera-ML-using-matlab-python

ML-code-using-matlab-and-pythoncoursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本,使用jupyter notebook实现,使代码更有层次感,可读性强。本repository实现算法包括如下:线性回归: linear_regression.ipynb...

Assignment | 01-week2 -Python Basics with Numpy (Part_1)

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了 Andrew Ng 课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成... Coursera 课程 |deeplearning.ai |网易云课堂

学习笔记之机器学习(Machine Learning

机器学习 - 维基百科,自由的百科全书 ... 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点...显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机...

一文搞定BP神经网络——从原理到应用(原理篇)

神经网络结构以及前向传播过程 损失函数和代价函数 反向传播 1 矩阵补充知识 11 矩阵求梯度 12 海塞矩阵 13 总结 2 矩阵乘积和对应元素相乘 3 反向传播原理四个基础等式 4 反向传播总结 41 单样本输入公式表 ...

【干货】我的机器学习入门路线图

点击上方“AI有道”,选择“置顶公众号”关键时刻,第一时间送达!因为之前有不少朋友在微信或 QQ 上问我,机器学习、深度学习应该如何入门呢?对应这一问题,红色石头碰巧也在...

一文入门BP神经网络——从原理到应用(应用篇)

辅助函数 前向传播过程 反向传播过程 测试结果   本文是一文搞定BP神经网络——从原理到应用(原理篇)的姊妹篇,主要使用python实现我们之前推导的公式。本文难免会有叙述不合理的地方,希望读者可以在评论区...

从logistic回归到神经网络——理论与实践

4.示例代码 1.logistic回归详解 logistic回归模型是用来解决二分类问题的,因此我们将首先在概率的框架下描述什么是分类问题。分类问题的一般描述如下图所示: 图1.1 分类问题的...

机器学习从入门到进阶✅

在我们想要入门机器学习的时候,往往会搜集很多资料,什么 xx学院机器学习内部资源、机器学习从入门到进阶百 G 资源、xx 人工智能教程,等等。很多时候我们拿着十几 G、几百 G 的学习资源,然后踏踏实实地放到了某...

机器学习系列(5):卷积神经网络CNN之--原理及python实现

机器学习系列(5):卷积神经网络CNN之–原理及Python实现 CNN原理解释: 计算机视觉 边缘检测 Padding 卷积步长 ...代码实现部分的框架由Coursera提供,由LSayhi完成,详细数据及代码可在gi...

机器学习系列(7):目标检测YOLO算法及Python实现以自动驾驶为例

机器学习系列 (7) 目标检测之YOLO算法原理及Python实现 目标检测: 1.目标分类 2.目标定位 3.特征点检测 4.滑动窗口检测 5.卷积的滑动窗口实现 ...6.候选区域(Region proposals)(optio...

使用aws跑深度学习_如何利用Docker、AWS和深度学习

“能工摹形,巧匠窃意(Good artists copy, great artists steal)” —— 毕加索在英国第四频道纪录片系列之“Faking it”中,PaulO’Hare(一名来自利物浦的画家和室内装潢师)需要在四个星期的时间内,将自己伪装成一...

相关热词 c# 数据结构和算法 c#+lable加下划线 c# 结构体函数参数 c# 委托 本类 c# 页游辅助 c#绘制虚线 乘法表c# c# 引用反射类 c# 激活进程 c# cs 编译