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卷积神经网络训练集准确率升高到40%,Loss一直保持在34左右是什么原因啊?
SHBESW
2020-06-29 01:54:49
卷积网络如下:(我是个小白,不太会
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卷积神经网络训练集准确率升高到40%,Loss一直保持在34左右是什么原因啊?
卷积网络如下:(我是个小白,不太会)
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训练集
准确率
很高,验证集
准确率
低问题
验证集
准确率
没有
升高
,
一直
维持在50%
左右
(二分类问题,随机概率) 测试集
准确率
57% 在网上搜索可能打的
原因
: 1.learning rate太小,陷入局部最优 2.
训练集
和测试集数据没有规律 3.数据噪声太大 4.数据量太小...
神经网络验证集
loss
上升,神经网络验证集作用
第二层是hidden layer,我们设置它的neurons有n个,上图中n=15 第三层是output layer,它有10个neurons(因为数字无非就是0~9),并且我们假定,如果第一个neuron被激活,ouput=1,那么就说是被到的数字为0,...
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卷积神经网络
的基本结构 对于一个输入图像,进行卷积操作,得到一个特征图像feature map的一个值(紫色部分),然后通过滑动卷积核对图像上的不同的区域做处理,可以得到这个特征图1。这个特征图1,就是对原始的...
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