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卷积神经网络训练集准确率升高到40%，Loss一直保持在34左右是什么原因啊？
SHBESW
2020-06-29 01:54:49
卷积网络如下：（我是个小白，不太会
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卷积神经网络训练集准确率升高到40%，Loss一直保持在34左右是什么原因啊？
卷积网络如下：（我是个小白，不太会）
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训练集
准确率
很高，验证集
准确率
低问题
验证集
准确率
没有
升高
，
一直
维持在50%
左右
（二分类问题，随机概率） 测试集
准确率
57% 在网上搜索可能打的
原因
： 1.learning rate太小，陷入局部最优 2.
训练集
和测试集数据没有规律 3.数据噪声太大 4.数据量太小...
神经网络验证集
loss
上升,神经网络验证集作用
第二层是hidden layer，我们设置它的neurons有n个，上图中n=15 第三层是output layer，它有10个neurons（因为数字无非就是0~9），并且我们假定，如果第一个neuron被激活，ouput=1，那么就说是被到的数字为0，...
卷积神经网络
CNN
一、
卷积神经网络
的基本结构 对于一个输入图像，进行卷积操作，得到一个特征图像feature map的一个值(紫色部分)，然后通过滑动卷积核对图像上的不同的区域做处理，可以得到这个特征图1。这个特征图1，就是对原始的...
你不得不了解的
卷积神经网络
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卷积神经网络
系列模型发展综述 1.LeNet 2.AlexNet 3.VGG 4.GoogleNet 5.ResNet 6.DenseNet 7.Non-Local Networks 8.Deformable Convolutional Networks 9.Dilated Convolutional Networks 10.SENET
卷积神经网络
...
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卷积神经网络
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一、常用的
卷积神经网络
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