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在matlab中对图像加均值10^5,方差10^8的高斯噪声怎么加啊?
weixin_38723481
2020-06-30 03:01:04
在matlab中对图像加均值10^5,方差10^8的高斯噪声怎么加啊?麻烦详细一点,谢谢大佬
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在matlab中对图像加均值10^5,方差10^8的高斯噪声怎么加啊?
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数字
图像
处理学习笔记9:
图像
复原及重建1(常见噪声及滤波方法、噪声判别方法)
文章目录前言一、
图像
退化/复原过程的模型二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言
图像
增强处理是根据自己需要,按照主观要求去改善
图像
。
图像
复原则是一个客观的过程,将
图像
恢复到退化前的原
图像
。 一、
图像
退化/复原过程的模型 如上图所示,
图像
退化过程是对原
图像
用一个退化函数进行处理后
加
上一个
加
性噪声,退化后的
图像
为g(x,y)g(x,y)g(x,y)。对于退化后的
图像
,使用一个复原滤波器进行处理得到f(x,y)f(x,y)f(x,y) 二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): import .
五、
图像
的复原与重建(
MATLAB
)上
一、
图像
退化/复原处理模型 原始
图像
为f(x,y),退化过程建模为一个退化函数H和一个
加
性噪声k(x,y),退化之后得到的
图像
为g(x,y),数学模型表达式为: g(x,y)=H[f(x,y)]+k(x,y)
图像
复原的目的就是通过退化函数,以及
加
性噪声来得到初始
图像
的估计值f’(x,y)。 如果 H 是一个线性的,空间不变的过程,那么空域
中
的表达式可以写成 g(x,y)=h(x,y)卷积f(x,...
matlab
数字
图像
处理:
图像
复原及重建--常见的噪声模型以及滤波方法
文章目录前言一、
图像
退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.
高斯噪声
2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲(椒盐)噪声三、
图像
中
噪声判别四、空间滤波去噪1.算数
均值
滤波器及
MATLAB
代码2.几何
均值
滤波器及
MATLAB
代码3.谐波
均值
滤波器及
MATLAB
代码4.逆谐波
均值
滤波器及
MATLAB
代码5.
中
值滤波器及
MATLAB
代码6.最大值、最小值滤波器及
MATLAB
代码7.
中
点滤波器及
MATLAB
代码8.修正的阿尔法
均值
滤波器及
MATLAB
代码9.自适应局部降低噪声滤波器及MA.
MatLab
自编的
均值
滤波、
中
值滤波、高斯滤波三种滤波算子,可以直接调用
图像
处理函数
%自编的
均值
滤波函数。x是需要滤波的
图像
,n是模板大小(即n×n) function d=avefilt(x,n) a(1:n,1:n)=1; %a即n×n模板,元素全是1 p=size(x); %输入
图像
是p×q的,且p>n,q>n x1=double(x); x2=x1; %A(a:b,c:d)表示A矩阵的第a到b行,第c到d列的所有元素 for i=1:p(1)-n+1
matlab
代码之
图像
批量读取、处理、保存
做
图像
处理实验,一般要对多张数据集进行读取、处理、以及数据和
图像
的保存(figure
图像
和去噪
图像
保存的几种方法) 本文列出具体代码的功能如下:1、从文件夹
中
读取
图像
数据(
图像
统一按顺序命名I1.bmp)2、对
图像
添
加
不同
方差
的
高斯噪声
噪声,对噪声
图像
进行保存3、对噪声
图像
进行非局部
均值
滤波器,用psnr衡量去噪效果,保存数据到I1psnr.mat文件4、画出不同
图像
不同噪声下去噪效果的psnr对比图5、保存figure
图像
的几种方法6、完整代码 1、从文件夹
中
读取
图像
数据(
图像
统一按顺序命名I1.bmp)
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