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基于直接驱动永磁同步电机的 1.5 mw 风力发电机组详细建模下载
weixin_39821526
2020-07-01 07:00:30
基于直接驱动永磁同步电机的 1.5 mw 风力发电机组详细建模 基于simulink 建模 模拟从风能转化为电能的全过程 内涵算法 双闭环控制
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//download.csdn.net/download/qq_34487045/11046365?utm_source=bbsseo
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基于
直接
驱动
永磁同步电机
的
1.5
mw
风力
发电机组
详细
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直接
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1.5
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基于simulink
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模拟从风能转化为电能的全过程 内涵算法 双闭环控制
10
MW
变速直驱型
风力
发电机组
的
建模
及Matlab仿真.pdf
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变速直驱型
风力
发电机组
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深度学习与计算机视觉
[本课程属于AI完整学习路线套餐,该套餐已“硬核”上线,点击立即学习!] 【为什么要学习深度学习和计算机视觉?】 AI人工智能现在已经成为人类发展中最火热的领域。而计算机视觉(CV)是AI中最热门,也是落地最多的一个应用方向(人脸识别,自动驾驶,智能安防,车牌识别,证件识别)。所以基于人工智能的计算视觉行业必然会诞生大量的工作和创业的机会。如何能快速的进入CV领域,同时兼备理论基础和实战能力,就成了大多数学习者关心的事情,而这门课就是因为这个初衷而设计的。 【讲师介绍】 CHARLIE 老师 1、人工智能算法科学家2、深圳市海外高层次人才认定(孔雀人才)3、美国圣地亚哥国家超算中心博士后4、加利福尼亚大学圣地亚哥全奖博士5、参与美国自然科学基金(NSF)及加州能源局 (CEC)资助的392
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IVANPAH等智慧电网项目6、21篇国际期刊文章(sci收录17篇),总引用接近10007、第一作者发明专利11份【推荐你学习这门课的理由:知识体系完整+丰富学习资料】 1、本课程总计9大章节,是一门系统入门计算机视觉的课程,未来将持续更新。2、课程从计算机视觉理论知识出发,理论结合实战,手把手的实战代码实现(霍夫变换与模板匹配,AlexNet OCR应用,VGG迁移学习,多标签分类算法工程) 3、带你了解最前沿技术,各类型算法的优点和缺点,掌握数据增强,Batchnormalization, Dropout,迁移学习等优化技巧,搭建实用的深度学习应用模型 4、学习完后,你将具有深度学习与计算视觉的项目能力,比如大学生学完可以具备独立完成机器视觉类毕业设计的能力,在求职过程中可以体系化的讲解机器视觉核心知识点,初步达到人工智能领域机器视觉工程师的水平 【学完后我将达到什么水平?】 1、零基础入门计算视觉,学习掌握并应用从经典图像处理到深度学习分类任务的要点知识 2、掌握数据增强,迁移学习等优化技巧,搭建实用的深度学习应用模型 3、学习完课程,可以独立应用多个经典算法和深度学习算法 4、以大学毕业设计,面试找工作为目标,手把手带大家编程,即使没有太多计算视觉的背景知识也可以循序渐进完成课程,获得实战项目的经验 【面向人群】 1、对AI感兴趣,想要系统学习计算机视觉的学员 2、需要毕业设计的大学生 3、做图像分析或相关数据分析的研究生 4、准备面试计算视觉和深度学习岗位的应聘者 5、希望在项目中引入计算视觉/深度学习技术的开发人员 【课程知识体系图】 【实战项目】
10
MW
变速直驱型
风力
发电机组
的
建模
及Matlab仿真.zip
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MW
变速直驱型
风力
发电机组
的
建模
及Matlab仿真
基于神经网络的半直驱永磁同步
风力
发电机组
有功功率控制
针对半直驱
风力
发电机组
,提出了一种基于神经网络的有功功率控制方法,分别对变桨控制器和转速控制器进行设计,实现机组在额定功率控制模式和非额定功率的恒功率控制模式的有功功率控制。着重研究了转速控制算法,采用线性反馈化方法对系统模型进行处理,然后根据动态面控制算法设计转速控制器,并利用RBF神经网络逼近特性避免由于对具有非线性特性
风力
发电机组
线性化而导致的模型不确定性问题。最后基于MATLAB/Simulink平台,将该功率控制方法应用于2
MW
半直驱永磁同步
风力
发电机组
,验证了所提方法的有效性。
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