想用海思 Hi3531DV100 做款 KVM 大家帮忙掌掌眼

硬件/嵌入开发 > 硬件设计 [问题点数:20分]
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海思Hi3531DV100开发环境搭建

ReleaseDoc\zh\01.software\board\Hi3531DV100 SDK 安装以及升级使用说明.txt ReleaseDoc\zh\01.software\board\Hi35xxVx00 U-boot 移植应用开发指南.pdf ReleaseDoc\zh\01.software\board\Hi35xxVx00 Linux 开发...

(1)海思Hi3531DV100开发环境搭建

海思Hi3531DV100开发环境搭建 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown...

海思Hi3531DV100 u-boot kernel移植

介绍 海思的寄存器控制位于低1GB空间,DDR空间位于1GB到4GB,共3GB,也就是说4GB的DDR有1GB是浪费的,CPU无法访问。 u-boot 由于和官方开发板硬件一致,此处无需修改。 ...

hi3531Dv100编解码资料

Hi3531DV100 H.265编解码处理器用户指南

Hi3531DV100 硬件设计用户指南.pdf

Hi3531DV100 硬件设计用户指南.pdf

Hi3531DV100.pdf

海思3531平台芯片手册,典型视频应用 Video Encoding/Decoding Protocols 1 H.265 Main Profile, Level 5.0 encoding 2 H.265 Main Profile, Level 5.1 decoding 3 H.264 Baseline/Main/High Profile, Level 5.1...

Hi3531DV100 H.265编解码处理器简介

Hi3531DV100 H.265编解码处理器简介 Hi3531DV100 H.265编解码处理器简介 Hi3531DV100 H.265编解码处理器简介

海思Hi3531D芯片SDK开发包

海思Hi3531D芯片SDK开发包分享下载,Hi3531D芯片全套开发资料,Hi3531D V100R001C02SPC040

海思[Hi3531]uboot、kernel和系统的镜像制作和烧写

海思[Hi3531]uboot、kernel和系统的镜像制作和烧写单独编译kernel:单独编译uboot:制作文件系统镜像: 编译uboot和内核之前,先参考本章配置Hi3531编译环境<...在linux服务器中进入 hi3531dv100 svn

海思hi3531处理器参数,hi3531芯片详细信息简介

Hi3531海思半导体针对多路D1和多路高清DVR、NVR产品应用开发的一专业高端SOC芯片。高度集成和丰富的外围接口,在满足客户差异化产品功能、性能、图像质量要求的同时,可大大降低ebom成本。通过专用的视频级联...

海思Hi3531A硬件设计,Hi3531A用户手册资料下载

本文主要介绍 Hi3531A 芯片方案的硬件原理图设计、PCB 设计、单板热设计建议等 1 原理图设计 1.1 小系统外部电路要求 1.1.1 Clocking 电路 通过芯片内部的反馈电路与外部的 24MHz 晶体振荡电路一起构成系统时钟...

海思Hi3536、Hi3531D、Hi3531A详细参数对比.pdf

整理对比了三个海思编解码处理芯片的详细参数,供设计选型使用 整理对比了三个海思编解码处理芯片的详细参数,供设计选型使用 整理对比了三个海思编解码处理芯片的详细参数,供设计选型使用

海思hi3531d音频外接codec (tlv320aic32x4)

前言 为了在海思平台上使用tlv320aic3254,花了大概2个星期研究海思音频部分的手册、3254的...ReleaseDoc\zh\00.hardware\chip\Hi3531DV100 H.265编解码处理器用户指南.pdf 寄存器说明中文版 ReleaseDoc\en\00.hard

HI3516DRBCV100 安防海思3516dv100原装全新 Hi3516DV100专业产品简介

Hi3516D还全格式支持3A算法, 户可以基于此实现包含一体机机芯在内的各种机型设计。集成POR、RTC、Audio Codec、并支持多种sensor电平及各种时 钟输出等功能,将极大的降低基于Hi3516D的HD IP摄像机ebom成本。与...

关于Hi3531D V200 与V100差异的评估

V200 CPU 升级 ARM Cortex A53四核@1.15GHz 取消 MPEG-4 SP,L0~L3/ASP L0~L5 解码 编解码性能没有变化 仍 1080P下 8编8解 支持 七种码率控制模式 输出码率最高20Mbps 支持 神经网络推理引擎(NNIE) 智能视觉...

使用sil9233a芯片控制海思hi3531d的hdmi输入

准备用hi3531dhdmi输入,但是只有IT6801FN的驱动ko,担心调不好,于是决定先使用原来一直的sii9233a,这芯片的资料比较难找,而且都是英文的,所以我先放个链接好了 链接:...

海思[hi3531]编译环境搭建(针对用于编译程序不制作内核和系统的开发者)

如果你学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新...

海思Hi3531的中文版开发参考文档

海思3531SDK里面的软件开发文档,对于开发海思Hi3531平台绝对有帮助; 2012/08/08 17:28 1,123,928 Fastboot工具使用说明 Application Notes.pdf 2012/01/21 14:00 11,138 Hi3531 SDK 安装以及升级使用说明.txt 2012...

Hi3521DV100 H.265编解码处理器用户指南

Hi3521DV100 是针对多路高清(1080p/720p)和多路标清(D1/960H)DVR 产品应用 开发的一专业SOC 芯片。Hi3521DV100 内置ARM A7 双核处理器和高性能的 H.265/ H.264视频编解码引擎,集成了包含多项复杂图像处理算法...

2020年五一赛B题论文

自己做的五一赛论文,代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究,建立了投资效用与多目标规划模 型,运用了历史模拟、灰色关联等方法,旨在确定股票投资组合策略。

波士顿房价预测数据及代码

本资源包含数据,代码,解释,相应的文件。代码是练习用的,文章中的代码都可以运行出来,是很好的一个练手项目。

2020-五一数学建模大赛C类问题饲料加工配比及优化.pdf

2020年,“51”数学建模C类问题,关于饲料配比问题以及加工优化方案。论文采用统计分析,建立了关于饲料加工的多目标优化模型。并利用蒙特卡罗算法对目标函数进行优化,解决了饲料加工质量最优配比问题并进行了成本控制。

OpenGL-实现视频播放(FFMpeg)

课程采用FFMpeg作视频解码,采用OpenGL实现视频的渲染,从RGB数据的绘制,到直接渲染YUV数据,实现三路YUV数据单纹理的输入,提升系统性能,接着采用PBO方式优化内存到显存的传输,实现DMA传输,解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中,极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据,从固定管线到可编程管线一次实现,采用PBO实现DMA数据传输处理,以及简单的视频特效的实现。

ARIMA模型-matlab代码

ARIMA模型-matlab代码,可以根据自己的实际情况进行参数调节,实现所需要的效果。

数模_改进SEIR模型的matlab代码.zip

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码,还包含Si,sir,sis的代码,是做数学建模比赛整理的资料,具全,带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律,是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题,通过对各个国家疫情状况数据的分析,采用……方法,建立……模型,获得……,同时以……为优化目标,获得……最优模型。 针对问题一,为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日~2月5日的疫情数据分析,考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型,基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096~3.613之间。 针对问题二,针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性,结合国内公开的疫情防控数据,考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型,与logistic模型和传统的SEIR模型比较,预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据,采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

2020五一建模A题解题思路.zip

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响,分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化,(主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场)。建立预测模型(时间序列预测模型, Elman神经网络预测模型等),预测煤炭价格变化。

自动驾驶.pdf(2021 mathorcup A题)

自动驾驶模型的建立

2020五一建模比赛B题论文与代码

针对本文给出的基金资产配置策略问题,本文建立了结合小波分析算法,均值-方 差模型,蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型,对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略,使用小波分析算法对数据进行降噪,再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法,参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型,并且使用遗传算法,改变初始参数多次进行求解。

建模论文(五一建模比赛)

五一建模写的论文,当时是拿啦奖的,你们可以参考下哦

2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

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