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libsvm-3.23支持向量机类库,matlab版,可以预测与分类下载
weixin_39821526
2020-07-01 08:01:13
libsvm-3.23支持向量机类库,matlab版,可以预测与分类
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/jhonz/11082118?utm_source=bbsseo
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libsvm
-
3.23
支持向量机
类库
,
matlab
版
,可以
预测
与
分类
libsvm
-
3.23
支持向量机
类库
,
matlab
版
,可以
预测
与
分类
libsvm
-
3.23
_
libsvm
3.23
_
matlab
svm_
matlab
lab SVM工具箱,
matlab
自带SVM功能不全,从网上
下载
的SVM工具箱
libsvm
-
3.23
工具包_
LibSVM
_
libsvm
3.23
下载
_SVM_
MATLAB
自带的svm实现函数仅有的模型是C-SVC(C-support vector classification); 而
libsvm
工具箱有C-SVC(C-support vector classification)
libsvm
3.23
下载
最新的
libsvm
版
本
下载
,其中包括
libsvm
3.23
、编码
分类
libsvm
-errorcode、一对一多类
分类
libsvm
-ovo-2.20及稠密数据
libsvm
-dense-
3.23
。
基于
MATLAB
的SVDD决策边界可视化(
libsvm
-
3.23
)
支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)是一种单值
分类
算法,能够实现目标样本和非目标样本的区分。 该代码实现了
libsvm
-
3.23
工具箱中SVDD的决策边界可视化,其实现流程为: 1. 建立训练集的SVDD超球体模型 2. 利用网格法填充训练集区域 3.
预测
每个网格点的得分 4. 根据网格点得分绘制等高线 5. 绘制决策边界 利用香蕉数据集进行示例,给出了"欠拟合"、“正常”和“过拟合”情况下的SVDD决策边界可视化结果以及测试集的
预测
结果。
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