大数据技术与应用专业调研报告.doc下载

weixin_39820835 2020-07-04 02:01:32

大数据技术与应用专业调研报告，包括企业和高校，分析所需技能和建议措施！
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大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告.doc

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湘雅大数据调研报告 -湘雅二医院调研项目 : 艾滋病临床大数据系统指导老师 : 二级学院 : 软件学院专业名称 : 软件工程班级 : 调研报告人 : 中南大学 2014年4月30日摘要本文在下面章节描述了湘雅大数据调研的详细过程，并对大数据及艾滋病背景做了简要的叙述，结合湘雅二医院的实际，对湘雅二医院的已有的医疗信息系统及平台，大数据项目需求以及大数据方法与技术进行了详细的阐述。在调研之际我们还对医院感染科已有的信息平台中的信息与数据的格式，规与要求进行了介绍。感染病是一项传播疾病，在大数据时代到来之际我们应该充分利用大数据分析平台来处理沉积在医院数据库系统中的数据，这有利于临床医生的工作效率和他们的科学研究。在此之中我们也应该清楚的认识到大数据平台除了在商业应用成功之外在其余的方面这样的成功的案例很少，这给我们带来新的挑战，故本文仅提供了解决湘雅大数据建设的初步的设想和相关技术方面的描述。关键字：湘雅大数据，艾滋病，疾病传播，医疗信息系统，数据库系统目录第一章绪论 3 1.1项目背景 3 1.1.1 艾滋病背景介绍 3 1.1.2 医疗大数据背景介绍 3 1.2 临床工作和临床数据积累的基础 5 第二章目前信息系统概况 7 2.1 湘雅二医院信息系统 7 2.1.1 解决人财物的管理问题 7 2.1.2 涉及临床信息的处理系统 8 2.2湘雅二医院目前使用的电子病历系统 8 第三章艾滋病规化诊疗随访系统建设需求与分析 9 3.1临床病例随访系统需求分析 9 3.2临床大数据系统建设的容、方案和技术路线 9 3.3 临床数据资料的收集 10 3.3.1 确诊前的相关信息 10 3.3.2 确诊后的资料收集 10 3.3.3 治疗过程资料的收集 10 3.4 随访管理系统的需求 11 第四章艾滋病临床病例随访系统所需用到相关技术与方法 12 4.1临床病例追踪系统所需用到相关技术 12 4.2临床病例追踪系统所需用到的方法 13 第五章艾滋病临床病例随访系统解决问题的可行性方案 14 第六章结论 15 参考文献(References)： 16 第一章绪论 1.1项目背景 1.1.1 艾滋病背景介绍艾滋病（AIDS）是一种严重威胁人类生命健康的传染病。我国艾滋病流行呈地区性聚集，省的艾滋病新发感染和发病率逐年增加，已经成为重点防控地区之一。艾滋病毒（HI V）感染和发病有其特殊性，感染人群多样化，大大增加了防控和治疗难度。 HIV感染主要侵犯机体的免疫系统，逐渐致CD4+T淋巴细胞耗竭，最终使机体免疫功能破坏直至崩溃，导致各种机会性感染和/或肿瘤。艾滋病从感染到出现临床症状有较长的潜伏期，平均8- 10年。但是不同的感染途径、不同的人群、不同的免疫状况以及是否有其他合并症等均影响患者的发病时间，因此患者一旦确诊HIV感染需定期随访检查相关指标以便及时治疗。另外确定HAART治疗后仍然需定期随访，因为治疗方案为多药联合治疗，药物可能有一定的毒副作用需要定期观察处理，长期治疗可能出现药物耐药需要及时更换治疗方案等。艾滋病的治疗主要以抗病毒（highly active anti-retroviral therapy,HAART）为主，到目前为止尚无特效治愈方法，因此一旦启动治疗需要终生用药。有研究报道，只要及时采用HAART治疗，艾滋病的预期寿命可与普通人相差无几。 1.1.2 医疗大数据背景介绍随着大数据时代的到来，医疗行业的信息化也迎来自己的"大数据时代"，而如何将患者的被动性参与转向主动健康管理，从单一案例效果评估转向过程性、全程性的整体评估和体验；从病种数据管理扩展到健康数据管理，从关注争端和治疗技术跨到预防、护理和康复环节是未来医疗行业需要关注和解决的问题，而大数据，正是一条重要的道路。所谓大数据是指无法在一定时间用传统数据库软件工具对其容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。具体来说，大数据具有4个基本特征：一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。三是处理速度快。数据处理遵循"1秒定律"，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是

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