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Opencv3.0 手写数字识别(Hog特征+SVM分类器)下载
weixin_39820535
2020-07-04 03:01:21
基于Hog特征+SVM分类器,利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件(训练图片、测试图片)
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/weixin_45026040/11221332?utm_source=bbsseo
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基于Hog特征+SVM分类器,利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件(训练图片、测试图片) 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_45026040/11221332?utm_source=bbsseo
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Opencv3.0
手写数字识别
(
Hog
特征
+
SVM
分类器
)
基于
Hog
特征
+
SVM
分类器
,利用
Opencv3.0
进行
手写数字识别
的源代码及所需资源文件(训练图片、测试图片)
OPENCV
HOG
特征
+
SVM
分类器
行人识别(从训练到识别)
代码注解详细,适合初学者读懂,压缩包内含两部程序,请仔细研读,OPENCV
HOG
特征
+
SVM
分类器
行人识别(从训练到识别)
OPENCV
HOG
特征
-
SVM
分类器
行人识别(从训练到识别).zip
SVM
_Train_Predict_
HOG
CropNegativeSampleFromImage OPENCV
HOG
特征
-
SVM
分类器
行人识别(从训练到识别)
HOG
+
SVM
(已经验证)
HOG
+
SVM
(已经验证)
HOG
+
SVM
行人检测算法
在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用
Hog
进行
特征
提取,利用线性
SVM
作为
分类器
,从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现,
HOG
+
SVM
是速度和效果综合平衡性能较好的一种...
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