我查询的数据查询出来了当天的数据，因为sql已经写了100+行了 所以想通过程序来控制分组 数据库的查询数据如下：
然后时间段的话是根据那个开卡时间来分组的 我想到的是拉姆达里面的
list.stream().collect(Collectors.groupingBy(对象::日期格式格式化之后按照小时));
这个地方之前都是一个对象的属性来分组做的，现在是根据小时来进行分组 一时不知道该怎写了，请求各路大神大佬帮小弟支支招 谢谢各位了！
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今天有一个需求是把查出的数据按照一天24小时来进行展示，如下图：
我查询的数据查询出来了当天的数据，因为sql已经写了100+行了 所以想通过程序来控制分组 数据库的查询数据如下：
然后时间段的话是根据那个开卡时间来分组的 我想到的是拉姆达里面的
list.stream().collect(Collectors.groupingBy(对象::日期格式格式化之后按照小时));
这个地方之前都是一个对象的属性来分组做的，现在是根据小时来进行分组 一时不知道该怎写了，请求各路大神大佬帮小弟支支招 谢谢各位了！
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groupingBy 里面把日期格式化成yyyy-MM-dd HH 不就行了
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因为我的查询返回的是一个List<Map<String,Object>>这种结构的 所以我不知道Collectors.groupingBy(?::?)这个地方该怎么写
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Map<Integer,List<Map<String,Object>>>format=new HashMap<>();//key用来放每个小时，值放查询的数据
for (Map<String,Object> val:list){
Date opened=(Date)val.get("opened");
int hours = opened.getHours();
if(format.get(hours)==null){
List<Map<String,Object>> openedList=new ArrayList<>();
openedList.add(val);
format.put(hours,openedList);
}else{
List<Map<String, Object>> maps = format.get(hours);
maps.add(val);
}
}
不会用拉姆达 后面自己写了一个根据时间小时进行分组的逻辑
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别想的太复杂 也不一定非要用lamda表达式 一个可以运行的不那么完美的程序 比一个不能运行的完美的程序更有价值
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("time", "2020-07-07 08:48:55.000");
Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
map1.put("time", "2020-07-07 08:50:55.000");
Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
map2.put("time", "2020-07-07 09:50:55.000");
Map<String, Object> map3 = new HashMap<>();
map3.put("time", "2020-07-07 10:50:55.000");
list.add(map);
list.add(map1);
list.add(map2);
list.add(map3);
Map<String, List<Map<String, Object>>> groupedMap = new HashMap<>();
for (Map<String, Object> element : list) {
String time;
if (element != null && !StringUtils.isEmpty(time = (String)element.get("time"))) {
time = time.substring(0, 14);
if (groupedMap.containsKey(time)) {
groupedMap.get(time).add(element);
} else {
List<Map<String, Object>> newList = new ArrayList<>();
newList.add(element);
groupedMap.put(time, newList);
}
}
}
System.out.println(JSON.toJSONString(groupedMap));
}
}
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Map<Integer, List<Map<String, Object>>> map =
list.stream().collect(Collectors.groupingBy(p->((Date)p.get("k")).getHours()));
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谢谢啦 的确是这样的 咱们的思路一样的 自己去实现，能满足需求就OK了
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收藏 以后应该还会用到 感谢！
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如果是Date类型就这样改一下
Map<String, List<Map<String, Object>>> groupedMap = new HashMap<>();
FastDateFormat dateFormat = FastDateFormat.getInstance("yyyy-MM-dd HH");
for (Map<String, Object> element : list) {
Date time;
if (element != null && (time = (Date)element.get("time")) != null) {
String formatTime = dateFormat.format(time);
if (groupedMap.containsKey(formatTime)) {
groupedMap.get(formatTime).add(element);
} else {
List<Map<String, Object>> newList = new ArrayList<>();
newList.add(element);
groupedMap.put(formatTime, newList);
}
}
}
System.out.println(JSON.toJSONString(groupedMap));
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lamda表达式不利于维护 而且性能也就那样
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在使用时
Map<String, List<???>> collect = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(item -> DateUtil.formatDate(item.Date())));
DateUtil是hutool中的工具类 实际情况可以自己写
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功能类似sql的 sum group by的用法，示例如图
- 初级玩转Linux+Ubuntu(嵌入式开发基础课程)
课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生
主要从一下几方面进行讲解：
1.linux学习路线、基本命令、高级命令
2.shell、vi及vim入门讲解
3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用
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