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UrbanSound8K数据集.zip下载
weixin_39822095
2020-07-08 01:31:19
Urbansound8K 是目前应用较为广泛的用于自动城市环境声分类研究的公共数据集。这个数据集一共包含8732条已标注的声音片段(<=4s),包含10个分类:空调声、汽车鸣笛声、儿童玩耍声、狗叫声、钻孔声、引擎空转声、枪声、手提钻、警笛声和街道音乐声。
(百度云网盘分享)
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/u013372493/11651273?utm_source=bbsseo
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UrbanSound8K数据集.zip下载
Urbansound8K 是目前应用较为广泛的用于自动城市环境声分类研究的公共数据集。这个数据集一共包含8732条已标注的声音片段(<=4s),包含10个分类:空调声、汽车鸣笛声、儿童玩耍声、狗叫声、钻孔声、引擎空转声、枪声、手提钻、警笛声和街道音乐声。 (百度云网盘分享) 相关下载链接://download.csdn.net/download/u013372493/11651273?utm_source=bbsseo
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Urbansound8K
是目前应用较为广泛的用于自动城市环境声分类研究的公共
数据集
。这个
数据集
一共包含8732条已标注的声音片段(<=4s),包含10个分类:空调声、汽车鸣笛声、儿童玩耍声、狗叫声、钻孔声、引擎空转声、枪声、手提钻、警笛声和街道音乐声。 (百度云网盘分享)
UrbanSound8k
数据集
.
zip
10种语音的分类:冷气机,汽车喇叭,儿童玩耍,狗吠声,钻孔,发动机空转,枪射击,手持式凿岩机,警笛,街头音乐。每个录音长度约为4s,被放在10个fold文件中。百度网盘分享,永久有效。附163邮箱,有事随时邮件
UrbanSound8K
-audio-classification-with-ResNet
使用ResNet-18的
UrbanSound8K
音频分类和语音命令
数据集
分类 该项目旨在使用ResNet-18架构对
UrbanSound8K
数据集
中的环境声音进行分类。 此外,Google的语音命令
数据集
也使用ResNet-18架构进行分类。
URBANSOUND8K
数据集
方法1: 这是对
数据集
中所有8732个数据点的标准train-dev-test拆分。 该方法的测试,验证和训练准确性报告如下。 数据分为约60-20-20的Train-dev-test分割 1.测试准确度:77.61% 这是使用标准train-dev-test分割报告的最佳测试准确性。 2.训练准确率:100% 3.验证准确性:77.26% 方法2: 这是
数据集
创建者推荐的方法:10倍交叉验证,将每个折叠中的所有数据用于训练和验证。 验证准确性,训练准确性和训练损失的10倍平均值是在每个时期结束时获取的。
音频信号处理与机器学习_基于Python的MFCC特征提取_声谱图分析_百度语音识别API集成_ffmpeg音频格式批量转换_
UrbanSound8K
数据集
分类_支持向量机与神经网.
zip
音频信号处理与机器学习_基于Python的MFCC特征提取_声谱图分析_百度语音识别API集成_ffmpeg音频格式批量转换_
UrbanSound8K
数据集
分类_支持向量机与神经网
语音分类任务(基于
UrbanSound8K
数据集
)
一、代码构思 二、代码实现 三、完整代码 四、github地址 环境:win10,python3,tensorflow1.9 语音方面的资料不如图像识别的多,所以特地写了一份博客(并不如何严谨),希望可以帮到大家。github地址在文末,后续可能会录制视频讲解(不过估计没有时间)。 我们需要实现10种语音的分类:冷气机,汽车喇叭,儿童玩耍,狗吠声,钻孔,发动机空转,枪射击,手持式凿岩机...
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