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IKAnalyzer2012分词.zip下载
weixin_39821228
2020-07-08 12:00:23
IKAnalyzer2012分词jar+使用说明,如有其他需要请联系QQ891137538
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//download.csdn.net/download/weixin_32075661/11777910?utm_source=bbsseo
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IKAnalyzer
2012
分词
.
zip
IKAnalyzer
2012
分词
jar+使用说明,如有其他需要请联系QQ891137538
IKAnalyzer
2012
.jar.
zip
IKAnalyzer
2012
分词
jar包,
IKAnalyzer
2012
FF_u1
分词
jar包
基于spark的机器学习项目实战
根据图识,项目将分为三个部分。整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase,然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb,抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。后续进来数据通过模型运算出数据的类型。项目系统主要包括前端+后端+机器学习,前端采用React Native,Native,后端采用Dubbo+Spring+java,机器学习采用Spark进行实现,本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。本课程我们只针对以上图示的浅蓝色部分内容(即与机器学习相关的内容),通过用真实的智能客户项目系统作为案例(案例附带源码,可以直接做二次开发),主要根据项目实例穿讲机器学习以及相关知识,包括有:数据提取,数据清洗以及
分词
,数据特征值提取、机器学习模型计算、数据分类等等,进行详细讲解。本课程所需掌握的技术:java、scala、IK、Hdfs、Spark ml、Spark Streaming、Spark SQL、Kafka、Zookeeper、Mongodb、Spring-Data-Mongodb,由于每个技术需要掌握的程度不一样,对于我们用到的一些开源技术,课程中将会是简单介绍如何使用,不会着重讲解。课程重点讲解spark ml、spark Streaming,以及如何使用这些技术进行项目的实战,贯穿项目系统并且最后串联所有技术。spark基于2.0.1版本讲解
IKAnalyzer
2012
_u6中文
分词
器以及手册正式版.
zip
IKAnalyzer
2012
_u6中文
分词
器以及手册正式版 Mode LastWriteTime Length Name ---- ------------- ------ ---- d----- 2017/10/29 1:41 doc -a---- 2017/10/29 1:41 414
IKAnalyzer
.cfg.xml -a---- 2017/10/29 1:41 1165347
IKAnalyzer
2012
_u6.jar -a---- 2017/10/29 1:41 866397
IKAnalyzer
中文
分词
器V
2012
使用手册.pdf -a---- 2017/10/29 1:41 17778 LICENSE.txt -a---- 2017/10/29 1:41 278 NOTICE.txt -a---- 2017/10/29 1:41 161 stopword.dic
IK Analyzer 开源中文
分词
2012
u6.
zip
IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文
分词
工具包。从2006年12月推出1.0版开始,
IKAnalyzer
已经推出了4个大版本。最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典
分词
和文法分析算法的中文
分词
组件。从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用
分词
组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现。在
2012
版本中,IK实现了简单的
分词
歧义排除算法,标志着IK
分词
器从单纯的词典
分词
向模拟语义
分词
衍化。 IK Analyzer
2012
特性: 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“,支持细粒度和智能
分词
两种切分模式; 在系统环境:Core2 i7 3.4G双核,4G内存,window 7 64位, Sun JDK 1.6_29 64位 普通pc环境测试,IK
2012
具有160万字/秒(3000KB/S)的高速处理能力。
2012
版本的智能
分词
模式支持简单的
分词
排歧义处理和数量词合并输出。 采用了多子处理器分析模式,支持:英文字母、数字、中文词汇等
分词
处理,兼容韩文、日文字符 优化的词典存储,更小的内存占用。支持用户词典扩展定义。特别的,在
2012
版本,词典支持中文,英文,数字混合词语。
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