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DOA双向平滑(FBSS)算法下载
weixin_39821051
2020-07-09 06:01:29
由于多径效应,常规子空间分解类DOA估计算法失效,基于双向平滑的解相干算法可以有效恢复协方差矩阵的秩,进行相干信号源的DOA估计。
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//download.csdn.net/download/qq_37344106/11933136?utm_source=bbsseo
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DOA双向平滑(FBSS)算法下载
由于多径效应,常规子空间分解类DOA估计算法失效,基于双向平滑的解相干算法可以有效恢复协方差矩阵的秩,进行相干信号源的DOA估计。 相关下载链接://download.csdn.net/download/qq_37344106/11933136?utm_source=bbsseo
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DOA
双向
平滑
(
FBSS
)
算法
由于多径效应,常规子空间分解类
DOA
估计
算法
失效,基于
双向
平滑
的解相干
算法
可以有效恢复协方差矩阵的秩,进行相干信号源的
DOA
估计。
多载波频率MIMO HFSWR中基于非均匀信号恢复
算法
的
DOA
估计
MIMO HFSWR系统采用多载波频率,以获得更好的角度分辨率,减小了统一线阵(ULA)的物理尺寸,与单载波频率相比具有优越性。 由于使用了大间隔载波频率组合,因此具有扩展Kong径的虚拟非均匀阵列(VNLA)的结果是,可以获得比真实阵列更好的角度分辨率。 但是,经典的MUSIC只能用于处理VNLA的非相干信号源。 使用提出的非均匀信号恢复
算法
后,将虚拟均匀线性阵列(VULA)的均匀采样数据用于源的
DOA
估计。 为了利用VULA的增强程度,我们跳过了噪声预白化,并采用了VULA的更多子阵列进行前向-后向空间
平滑
(
FBSS
),这在降低本底噪声以及降低噪声方面起着关键作用。相干源去相关。
采用前后向空间
平滑
(
FBSS
)的
DOA
估计
算法
(python)
空间
平滑
算法
将等距线阵分为若干个相重叠的子阵列,若子阵列的阵列流形相同,可以使用子阵协方差矩阵求和代替原来的协方差矩阵
基于空间
平滑
MUSIC
算法
的相干信号
DOA
估计(2)
空间
平滑
MUSIC
算法
(2) 继续上一篇博客,继续讲后向空间
平滑
和前/后向空间
平滑
MUSIC
算法
。 基于空间
平滑
MUSIC
算法
的相干信号
DOA
估计(1) 2.3 后向空间
平滑
算法
后向空间
平滑
更准确的说是共轭后向空间
平滑
,它是对后向子阵列地共轭接收数据协方差矩阵进行
平滑
。定义第一个共轭后向子阵列由 {M,M−1,⋯ ,M−p+1}\{M, M-1, \cdots, M-p+1\}{M,M−1,⋯,M−p+1} 组成, 第二个子阵列由 {M−1,M−2,⋯ ,M−p}\{M-1, M-2, \cdots,
基于matlab的相干信号的
doa
估计,基于空间
平滑
MUSIC
算法
的相干信号
DOA
估计(1)
基于空间
平滑
MUSIC
算法
的相干信号
DOA
估计(1)基于空间
平滑
MUSIC
算法
的相干信号
DOA
估计(1)空间
平滑
MUSIC
算法
(1)在上一篇博客中有提到,当多个入射信号相干时,传统MUSIC
算法
的效果就会不理想。具体原因是多个入射信号相干时,有部分能量就会散发到噪声子空间,使得MUSIC
算法
不能对其进行有效估计。针对这种情况,解相干方法被提出。本文主要讲解通过降维处理解相干,之所以叫降维处理是因为...
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