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分享c#线程与内存之间的处理
我不停的开启新的线程，线程方法运行的时间比开启线程的时间间隔要长。
导致线程在不断增加的同时，内存也在不断增长，cpu跟内存都会爆。
后来优化了线程方法运行时间，以及内存处理。但是还是面临cpu经常100%导致卡死，如果用线程池控制只开队列最多开4个线程，cpu稳定运行，但是内存就会溢出。
这时候用什么好的方式处理？
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wanghui0380 2020-07-12
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你自己给一个基本检查，我们只能先开片药，试试看。
https://github.com/Microsoft/Microsoft.IO.RecyclableMemoryStream
ps：同上线程的确可内存没啥关系，并不需要参考那些整天看博客园的博客论。在这里我们已经无数次证明你就是同时开1亿一个只执行1ms的简单线程都没问题。
问题不在线程，问题在你new了无数个stream，我们都不说啥线程不线成。你自己看看俺们就一个单线程 new byte[1024*1024*1024]连续系统能让你new几次？
jhonsonzhang 2020-07-11
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抛弃线程，使用 Async Task，再加个回调处理。不可能出现你说的这种情况，另外我感觉你图像处理的代码貌似有问题，你异步的话，代码的错误进行了捕捉吗？
菜二 2020-07-11
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我在仔细说一下流程叭：我是接收相机给我的图像，一秒23帧，每个图像都要进行处理，也就相当于一帧图像开一个线程，线程方法里面是处理图像的算法，线程结束之后图像也会处理释放掉。线程方法处理图像时间不一样，最快的时候3ms就处理结束，最慢500ms都有。这就导致线程开启太多，cpu处理不了，然后图像处理太慢导致线程方法阻塞，没有及时释放图像，从而导致内存爆炸
threenewbee 2020-07-09
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可以使用队列、线程池，限制并发的线程的数量
datafansbj 2020-07-09
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机器运算能力、内存容量就那么大，如果偏要让其处理超过自己能力的事情，肯定资源会不足了。
线程池只能缓解优化调度，不能彻底解决这种问题。
也许增加CPU、增加内存是最直接、最暴力的解决办法。
线程池只能缓解优化调度，不能彻底解决这种问题。
也许增加CPU、增加内存是最直接、最暴力的解决办法。
正怒月神 2020-07-09
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如果没有共享变量。那么就可能是大对象的问题。
这个需要你优化大对象。或者增加线程内存大小。
正怒月神 2020-07-09
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1 使用线程池，应该没问题
2 内存溢出，你检查一下是否存在共享变量没有回收。
wanghui0380 2020-07-09
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“医生，我头疼”
医生说“去做检查先”
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这里一样，我们不会像博客园那样，一说头疼就是血案，然后说“吃阿司匹林”，所以我们现在不会给你开药。
你得先用vs自己得诊断工具，去实际探测，到底是什么占了内存。
耗子哭死猫 2020-07-09
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我记的线程池 执行任务，执行完了反馈回来可以再执行下一个，完全可以解决资源滥用的情况
datafansbj 2020-07-09
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不敢苟同，线程本身就要占用资源，短时间启用大量线程时，系统不能同时执行所有线程（CPU核心数有限），多余的线程数据会缓存在系统内存中去排队，等排到了再执行。如果这种线程积累过多，表现结果是 CPU 占用不高，但是内存暴涨。
闭包客 2020-07-09
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内存溢出和线程的处理没有绝对的联系，只能说线程执行的任务本身对资源的回收处理是有问题的。
exception92 2020-07-09
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我不停的开启新的线程
-》线程很浪费资源，过多的线程会导致cpu使用率暴增。最好看一下cpu核数，参考#6的建议限制并发线程数量，查询Task用法。
当然内存暴增也可能不只是线程造成的，比如非托管资源占用释放不及时，没有使用缓存等等。
-》线程很浪费资源，过多的线程会导致cpu使用率暴增。最好看一下cpu核数，参考#6的建议限制并发线程数量，查询Task用法。
当然内存暴增也可能不只是线程造成的，比如非托管资源占用释放不及时，没有使用缓存等等。
