plate_color_class.py下载

weixin_39821228 2020-07-09 09:30:26

依赖opencv,对车牌进行颜色进行颜色空间转换，BGR转HSV,然后分析蓝色，黄色，绿色在图像中占有的比例，根据比例阈值进行区分是什么颜色的车牌。

要求输入的是车牌图像。
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依赖opencv,对车牌进行颜色进行颜色空间转换，BGR转HSV,然后分析蓝色，黄色，绿色在图像中占有的比例，根据比例阈值进行区分是什么颜色的车牌。要求输入的是车牌图像。

开源项目 PlateRecognition 使用教程项目目录结构及介绍 PlateRecognition/ ├── README.md ...├── plate_recognition/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py │ ├── config.py │ ├── ...

frontalface_default.xml') face_cascade.load(path + '\haarcascade_frontalface_default.xml') img = cv2.imread(filename) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale...

".format(self.__len__())) def __len__(self): return len(self.labels) def __getitem__(self, idx): img_name = list(self.labels[idx].keys())[0] # img = cv2.imread(os.path.join(self.root, img_name)) img =...

inputs()[0].name: img_processed} ) return self.rec_postprocessing(plate_output, color_output) TensorRT推理优化 import tensorrt as trt import pycuda.driver as cuda import pycuda.autoinit class ...

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