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Vaex——一个开源的DataFrame库，它可以对表格数据集进行可视化、探索、分析，甚至机器学习下载
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我也要 关注 + 加入社区**Vaex是一个开源的DataFrame库**，它可以对表格数据集进行**<u>可视化、探索、分析，甚至机器学习</u>**，这些数据集和你的硬盘驱动器一样大。**它可以在一个n维网格上每秒计算超过10亿（10^9）个对象的<u>平均值、和、计数、标准差</u>等<u>统计信息</u>**。可视化使用直方图、使用直方图、密度图和3D立体渲染进行可视化。为此，**Vaex采用了<u>内存映射、高效的外核算法和延迟计算</u>等概念来获得最佳性能（不浪费内存）**。
本文是上述介绍的.md笔记档，为一个刚好超出RAM范围（如50GB甚至500GB的数据集）的数据集做分析，又不能破费成本的设置一
相关下载链接：//download.csdn.net/download/qq_27206435/12032905?utm_source=bbsseo
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Vaex——一个开源的DataFrame库，它可以对表格数据集进行可视化、探索、分析，甚至机器学习
**Vaex是一个开源的DataFrame库**，它可以对表格数据集进行**可视化、探索、分析，甚至机器学习**，这些数据集和你的硬盘驱动器一样大。**它可以在一个n维网格上每秒计算超过10亿（10^9）个对象的平均值、和、计数、标准差等统计信息**。可视化使用直方图、使用直方图、密度图和3D立体渲染进行可视化。为此，**Vaex采用了内存映射、高效的外核算法和延迟计算等概念来获得最佳性能（不浪费内存）**。 本文是上述介绍的.md笔记档，为一个刚好超出RAM范围（如50GB甚至500GB的数据集）的数据集做分析，又不能破费成本的设置一个集群， Vaex作为一个开源的DataFrame库，带来了解决方案！例子是使用纽约市出租车的数据集。
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