halcon傅里叶转换

逆风路途 2020-07-10 03:48:55

请教：halcon中傅里叶转换的使用对检测物的平滑度有要求吗？
或者，一个拱形的物体可以使用傅里叶转换吗

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逆风路途 2020-07-15

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快速傅里叶转换频域图，生成滤波器消除频域图垂直方向的干扰，反傅里叶变换得到消除干扰后的图像

* 优化实值FFT的运行时间 optimize_rft_speed (700,700, 'standard') *生成高斯滤波器，然后相减得到一个滤波器图像 Sigma1 := 180.0 Sigma2 :=0.5 gen_gauss_filter (GaussFilter1, Sigma1, Sigma1, 0.0, 'none', 'rft',680, 680) gen_gauss_filter (GaussFilter2, Sigma2, Sigma2, 0.0, 'none', 'rft',68

halcon傅里叶变换

在halcon中，傅里叶变换是将图像从空间域转换到频域，在频域中进行滤波，再从频域转换到空间域，然后进行图像处理。空间域 --> 频域 -->滤波 --> 空间域 --> 图像处理fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;空间域频域滤波图像处理。

1. 理论 傅里叶变换及其反变换实现了图像在空间域和频域中的相互转换。 h(r,c) <--> H(u,v) (r,c)表示空间域的像素位置，（u，v）表示像素的周期数。对于离散图像h(r,c)来说，变换后可能出现的最高频率是1/2，也就是每两个像素一个周期。频率1/2被称为尼奎斯特临界频率。高于1/2的频率分量将发生频率混淆现象。在对图像进行降分辨率采样前，先使用平滑滤波器消除高于尼奎斯特临界频率的高频分量，以避免频率混淆。对于图像滤波来说，一个重要的性质是：空间域的卷积（滤波）

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