Ultralytics -yolov5权重文件+配置文件-更新自20200706.rar下载

2020-07-10 05:46:29 652 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

yolov3-pytorch(ultralytics)训练数据笔记教程，方便自己回忆系统：Ubuntu 18.04 1、准备工作 1.1、克隆项目为了防止文件夹混乱，自己在主目录下cd ~创建一个文件夹mkdir YOLOv3，专门用于存放关于YOLOv3的一些工作。进入YOLOv3cd YOLOv3 克隆git clone git@github.com:ultralytics/yolov3.git 1.2、安装模块创建虚拟环境conda create -n yolov3-pytorch python=3.8，python版本最好3.8或者以上激. 阅读详情

github上的YOLOV5更新较快，只有配合yaml配置文件的weight才能使用。文件中的权重和配置文件为20200706的，亲测可用。
YOLOv5速度比前代更快，在运行Tesla P100的YOLOv5 Colab笔记本中，每个图像的推理时间快至0.007秒，意味着每秒140帧（FPS）！

YOLOv5体积小，YOLOv5 s的权重文件为27MB。YOLOv4（Darknet架构）的权重文件为244MB。YOLOv5比YOLOv4小近90％。这意味着YOLOv5可以更轻松地部署到嵌入式设备。

此外，因为YOLOv5是在PyTorch中实现的，所以它受益于已建立的PyTorch生态系统；
相关下载链接：//download.csdn.net/download/rpy_sea/12594965?utm_source=bbsseo

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