MATLAB曲线拟合结果的使用

WANGDONG2018 2020-07-11 01:26:35
这边有个需要超分辨率的检测,求这个曲线的峰值,分辨率要达到这个采样分辨的10倍。

我拿matlab的进行曲线拟合,得到这个结果。
请问:

1. 得到的这个公式里的参数a1,a2,b1,b2,c1,c2 后面的括号的两个数是什么含义?
2.这个公式,我在FPGA里面应该怎么使用?
非常感谢高手指导一下,谢谢!

原始数据:
1 0.61
2 0.44
3 0.41
4 0.44
5 0.49
6 1.08
7 1.69
8 1.76
9 1.22
10 0.73
11 0.50
12 0.45

General model Gauss2:
f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)
Coefficients (with 95% confidence bounds):

a1 = 0.4719 (-3.714e+004, 3.714e+004)
b1 = 1872 (-5.128e+009, 5.128e+009)
c1 = 1.102e+004 (-1.516e+010, 1.516e+010)
a2 = 1.387 (1.119, 1.655)
b2 = 7.642 (7.444, 7.839)
c2 = 1.757 (1.353, 2.16)

Goodness of fit:
SSE: 0.0449
R-square: 0.9835
Adjusted R-square: 0.9698
RMSE: 0.0865
...全文
870 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
WANGDONG2018 2020-07-11
  • 打赏
  • 举报
回复
a1 = 0.4719 (-3.714e+004, 3.714e+004) 这个括号里的两个数表示的含义时什么,谢谢!
xuyaqi029 2020-07-11
  • 打赏
  • 举报
回复
Goodness of fit://拟合优度 SSE: 0.0449//和方差、误差平方和 R-square: 0.9835 //R平方(确定系数) Adjusted R-square: 0.9698//调整后的R平方 RMSE: 0.0865//(均方根、标准差)

6,127

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
硬件/嵌入开发 硬件设计
社区管理员
  • 硬件设计社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧