深度学习与TensorFlow入门实战-源码和PPT(1).zip下载

weixin_39820835 2020-07-12 09:00:34

这款上传的文件是Tensorflow 软件的教程，里面包括PPT, PDF教程以及实战的代码。下载后可以按照教程的步骤自己搭建一个Tensorflow的框架，并用所提供的代码进行程序测试训练，以达到熟悉了解和入门的目的
相关下载链接：//download.csdn.net/download/fangx_123/12216232?utm_source=bbsseo

...全文

327 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

gotobackto 2020-09-09

打赏
举报

回复

这款上传的文件是Tensorflow 软件的教程，里面包括PPT, PDF教程以及实战的代码。下载后可以按照教程的步骤自己搭建一个Tensorflow的框架，并用所提供的代码进行程序测试训练，以达到熟悉了解和入门的目的

人工智能-深度学习-TensorFlow2 ：TensorFlow2 创建DNN神经网络模型【自定义函数、keras.Sequential、Compile&Fit、自定义Layer、自定义Model】

深度学习TensorFlow对话机器人实战全系列精品课：一、课程优势本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材《分布式机器学习实战》人工智能科学与技术丛书，新书配合此实战课程结合学习，一静一动，互补高效学习！本课程由互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课，技术前沿热门，这个《深度学习TensorFlow对话机器人实战全系列精品课》来自陈敬雷在一线大型互联网公司的多年实战经验总结，实实在在的重量级干货分享！二、课程简介对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序，本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。它包含了诸多学科方法的融合使用，是人工智能领域的一个技术集中演练营。在未来几十年，人机交互方式将发生变革。越来越多的设备将具有联网能力，这些设备如何与人进行交互将成为一个挑战。自然语言成为适应该趋势的新型交互方式，对话机器人有望取代过去的网站、如今的APP，占据新一代人机交互风口。在未来对话机器人的产品形态下，不再是人类适应机器，而是机器适应人类，基于人工智能技术的对话机器人产品逐渐成为主流。对话机器人从对话的产生方式，可以分为基于检索的模型（Retrieval-Based Models）和生成式模型（Generative Models），基于检索我们可以使用搜索引擎的方式来做，基于生成式模型我们可以使用TensorFlow或MXnet深度学习框架的Seq2Seq算法来实现，同时我们可以加入强化学习的思想来优化Seq2Seq算法。我们这个《深度学习TensorFlow对话机器人实战全系列精品课》从TensorFlow深度学习框架原理以及主流的神经网络算法讲起，逐步由浅入深的给大家详细讲解对话机器人项目的原理以及代码实现、并在公司服务器上演示如何实际操作和部署的全过程！！！深度学习TensorFlow对话机器人实战全系列精品课大纲如下：一、主流深度学习框架1、Tensorflow深度学习框架2、mxnet多GPU深度学习框架二、神经网络算法3、MLP多层感知机算法4、CNN卷积神经网络5、RNN循环神经网络，6、LSTM长短期记忆神经网络7、Seq2Seq端到端神经网络【可试听】8、GAN生成对抗网络9、深度强化学习DQN三、对话机器人实战10、对话机器人原理与介绍11、基于TensorFlow对话机器人项目实战【可试听】12、基于TensorFlow对话机器人模型训练前数据准备和处理13、基于TensorFlow对话机器人项目实战源码解析和Linux服务器训练模型过程操作实战14、基于TensorFlow对话机器人项目服务工程化和在Linux服务器上操作实战【可试听】15、基于MXNet对话机器人项目实战16、基于MXNet对话机器人项目实战源码解析17、基于MXNet对话机器人项目服务工程化和在Linux服务器上操作实战18、基于深度强化学习机器人19、基于搜索引擎对话机器人20、对话机器人的Web服务工程化三、老师介绍陈敬雷充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷，北京充电了么科技有限公司创始人，CEO兼CTO，十几年互联网从业经验，曾就职于用友、中软、凡客、乐蜂网(唯品会)、猎聘网、人民日报(灵思云途)、北京万朝科技，曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务，对业务领域B端、C端、电商、职场社交招聘、内容文娱、营销行业都有着丰富的经验，在技术领域，尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验，其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖，推荐效果得到5倍的提升。陈敬雷著有清华大学出版社两本人工智能书籍，分别是《分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）》、《自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）》。目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业，研发了充电了么app和网站，用深度学习算法、nlp、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。

这一节的回顾主要针对使用JS散度得DCGAN和基于GP理论和Wasserstein Distance理论的WGAN首先是DCGAN 我们的训练数据集是一堆这种二次元的动漫头像的图片，那么我们就是要训练出一个画家能够生成同样是二次元的头像数据，当然与之对应的也会有一位鉴画师诞生：其网络结构可以描述如下，代码中的网络结构有所差异具体是代码的generator网络是[b,100]=>[b,3*3*512]=>[b,3,3,512]=>[b,64,64,3]是一个deconvolutio

下载资源悬赏专区

12,798

社区成员

12,335,910

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章