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pytorch数据集2.rar下载
weixin_39821260
2020-07-12 03:30:36
FASHION_MNIST_DATA
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//download.csdn.net/download/wangxiaobei2017/12241183?utm_source=bbsseo
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pytorch
测试
数据集
.
rar
测试
数据集
与训练
数据集
pytorch
数据集
2.
rar
FASHION_MNIST_DATA
UNet(
PyTorch
)图像语义分割实战:训练自己的
数据集
UNet是一种基于深度学习的图像语义分割方法,尤其在医学图像分割中表现优异。 本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作自己的
数据集
,生成Mask图像,并使用
PyTorch
版UNet训练自己的
数据集
,从而能开展自己的图像分割应用。 本课程有两个项目实践: (1) Kaggle盐体识别比赛 :利用
PyTorch
版UNet进行Kaggle盐体识别 (2) Pothole语义分割:对汽车行驶场景中的路坑进行标注和
PyTorch
版UNet语义分割 本课程使用
PyTorch
版本的UNet,在Ubuntu系统上用Jupyter Notebook做项目演示。 包括:
数据集
标注、
数据集
格式转换和Mask图像生成、编写UNet程序文件、训练自己的
数据集
、测试训练出的网络模型、性能评估。项目代码也可在Windows上运行,课程提供Windows环境搭建方法。本课程提供项目的
数据集
和Python程序代码。
pytorch
实现RNN实验.
rar
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/110442147,包含手动是实现RNN、
pytorch
实现RNN、LSTM、GRU。
基于
Pytorch
实现MNIST手写数字
数据集
识别(源码+数据).
rar
1、资源内容:基于
Pytorch
实现MNIST手写数字
数据集
识别(源码+数据).
rar
2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和
数据集
下载
列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
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