darknet的YoloV3-tiny检测交通标志--34种（.cfg配置文件，.data、.name文件、权重文件）下载

AI100_小助手 2020-07-12 04:23:25

darknet的YoloV3-tiny检测交通标志--34种（.cfg配置文件，.data、.name文件、权重文件），针对清晰图像有较好的识别效果。使用该资源请提前部署好darknet环境即可直接识别
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darknet的YoloV3-tiny检测交通标志--34种（.cfg配置文件，.data、.name文件、权重文件），针对清晰图像有较好的识别效果。使用该资源请提前部署好darknet环境即可直接识别。（ps：我原本没调整需要积分，后来发现都下载不了来找我，才发现是动态积分自己调整的，我设置了不允许动态调分，大家下载了自己研究一下吧，darknet教程网上有很多，不懂的花点心思搜一搜还是能搜到的，加油，祝大家学业顺利）（2023ps:唔~之前有个交通灯的项目忘记上传cfg文件引起了不满，他们觉得获得别人的资源是理所当然的，不论这个项目做的多差，再怎么不能让你去跟老师交差，那也是你的事情，这是我的劳动成果，请你收起污言秽语。顺便把这个调回动态积分吧）

YOLO 官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 论文：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf 一.介绍由于项目需求，需在树莓派下进行行人检测。树莓派内存较小，计算能力不足。opencv自带的HOG+SVM算法精度不够，而基于回归的深度学习检测算法YOLO精度高，计算要求小。考虑使用YOL...

darknet训练yolov4-tiny模型。相比官网教程实例采用的 yolov4 和 yolov3， yolov4-tiny 更加小巧，适合机载电脑使用。

darknet框架优点是易于安装、没有依赖项。可以很方便的训练yolov3、yolov4、yolov3-tiny、yolov4-tiny等多种yolo系列网络。本文使用yolov4-tiny网络，收集了一个小小的自定义数据集，识别动漫人脸，主要在unbuntu18.04系统下完成。

（一）安装在GitHub网址https://github.com/AlexeyAB/darknet下载最新版的darknetAB源码解压后会生成名为darknet-master的文件夹将解压的文件放到darknet的空文件夹下下载 yolov4-tiny模型权重：yolov4-tiny模型权重文件，将下载好的权重放到darknet-master目录下打开darknet-master目录下makefile文件，修改参数以适应于自己的计算机，GPU、CUDNN、OPENCV是主要修改的，其他参数根据自

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