#高考#

2022高考二轮复习数学 第1讲 新高考新题型 .pdf.zip

2022高考二轮复习数学 第1讲 新高考新题型 .pdf.zip

(源码)基于Web的高考志愿填报辅助系统.zip

# 基于Web的高考志愿填报辅助系统 ## 项目简介 这是一个基于Web的高考志愿填报辅助系统，能助力考生和家长快速筛选、对比适合的专业与学校。用户输入分数和排名，就能快速获取志愿参考信息。系统提供在线网页版和离线表格版，可满足不同场景使用需求。 ## 项目的主要特性和功能 1. 在线网页版具备搜索框和排序按钮，方便筛选专业与学校可将筛选结果添加到对比框参考有数据可视化展示，提供直观图表分析。 2. 离线表格版无需网络连接，适合无网络场景提供可编辑表格模板，便于记录和分析数据。 ## 安装使用步骤 ### 前提假设用户已经下载了本项目的源码文件。 #### 在线网页版使用步骤 1. 解压源码文件。 2. 打开index.html文件，访问在线工具。 3. 输入分数和排名，进行筛选和对比。 #### 离线表格版使用步骤 1. 解压源码文件中的表格文件。 2. 打开表格，按模板填写相关信息。 3. 进行参考和分析。 ### 数据来源

2022高考二轮复习数学 每日1题（第四周） .pdf.zip

2022高考二轮复习数学 每日1题（第四周） .pdf.zip

(源码)基于Python的高考网大学数据可视化分析平台.zip

# 基于Python的高考网大学数据可视化分析平台 ## 项目简介 本项目是基于Python的数据分析与可视化系统，主要爬取高考网中关于大学的数据信息，进行数据处理与分析，并通过可视化方式展示结果。用户可通过浏览器访问相关页面查看数据分析结果。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据爬取从高考网爬取大学数据并保存为CSV文件。 2. 数据处理使用pandas库对数据进行清洗、预处理和统计分析。 3. 数据可视化利用pyecharts库将数据分析结果可视化，包括柱状图、饼状图、地图等。 4. web应用通过flask和bootstrap构建网站，用户可通过浏览器访问查看分析结果。 ## 安装使用步骤 1. 确保已安装Python环境。 2. 复制或下载本项目源码。 3. 安装必要的Python库，如requests、beautifulsoup4、pandas、pyecharts、flask等，可使用pip进行安装。

python解读高考数据：探索最火的专业

python解读高考数据，回顾历年高考人数和录取率，分析大学热度，专业的数量以及专业的热度排名等。 （.ipynb请用jupyter打开）