组队要求是六到八人一组，不同班级，不同性别，和我一起的小w同学卑微询问大佬可否能一起组队，而我卑微询问另一个同学可否能一起组队。最后的结果是我和小W问的两个人其实是一个组的，这就是命...

前几天测试使用@TEST差点把我整奔溃了，这是自己捣鼓出来的 方法，但是这种方法每次新建一个模块都要重新配置包，欢迎大佬提供更简便的方法 一、首先加载需要的插件 File - settings - plugins-Marketplace - 搜索...

  大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己...

简述: 今天我们来讲点Kotlin中比较时髦的东西，有的人可能会说:“不像你之前的风格啊，之前的文章不是一直在死扣语法以及语法糖背后秘密。...前段时间你们的熊猫小哥哥(也就是我)，由于对Kotlin过度热爱，...

最近看到Maven的依赖范围，之前的工作中一直在...1. Maven依赖范围说明项目依赖范围可以如下表：依赖范围(Scope)对于编译classpath有效对于测试calsspath有效对于运行时classpath有效说明compileYYY默认依赖范围，例...

由于jsp使用比较广泛，想继续用jsp处理前端，因此也没有考虑用SpringBoot自己的专属模板thymeleaf等。但是SpringBoot对与jsp很不友好，很多小白在配置的时候都出现很多问题，一般是： This application has no ...

起初以为是路径的问题，前面加上main resouces spring 也是不行，改成classpath*：也是不行 后来百度了下，发现是原来是包的类型的问题，我的rescources是配置文件夹的属性，spring却不是，把里面的所有子包改成...

第一天： 先来说说环境：系统：MacOs、开发工具：idea 2017、JDK：1.8 spring源码传送门：https://github.com/spring-projects/spring-framework 第一天小编什么都没准备，直闯源码仓库，找到5.0.x版本， 小.

相信有很多小伙伴为了学习spring源码，在编译的时候搞烂了头，出现各种各样的错误，当然也有些根据大佬的教学就一步到位的，对于卡了我们几天的错误想来一句 “WTF”， 下面我就分享一些我遇到的一些问题和解决办法...

两百问一点都不夸张，这才光知识星球从创建到现在的问题总数，另外还有多个微信群的答疑解惑。有时候忍不住想给自己点个赞，咋能这么

麻烦路过的各位亲给这个项目点个 star，太不易了，写了这么多，算是对我坚持下来的一种鼓励吧！ http://www.54tianzhisheng.cn/2019/12/31/Flink-resources/ 本项目结构 博客 1、Flink 从0到1学习 —— Apache ...

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最近刚学，然后运行的时候报错了，代码是用的源码，所以应该不是我代码的错，我调了好久就是调不正确 package com.qf.JDBC; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql....

文章目录为什么需要 OAuth2?...tokenOAuth2 令牌还能存入 Redis ？令牌往哪里存？客户端信息入库第三方应用优化 ...关于我们为什么需要 OAuth2 的问题，网上的文章很多，我们常见的第三方登录就是一个 OAuth2 的典型应用

关于java.lang....这几天做一个项目的时候，出现了如下所示的错误： 07:17:04.750 [background-preinit] DEBUG org.hibernate.validator.messageinterpolation.ResourceBundleMessageInterpolator - Loaded exp

为什么要阅读源码在求职找工作中，无论你是菜鸟还是...以前很不明白为什么对于底层写死的东西要弄清楚，后来发现能够在短时间内评判一个人实力水平的方式，也就只有看他对源码的熟悉程度。日常学习、写业务、工作中...

既然我们选择学习java，那么我们应该有去学习它的理由，不仅仅是因为它可以赚贼鸡八多的钱，可能更是因为它简单易上手而且它的特性在现在这个网络环境中非常吃香，且恐怕会火热持续相当多年，未来可期，那我们

文章目录 文章目录文章目录Java 9 的新特性JDK 9 的发布jdk目录结构的改变java9新特性：模块化系统java9新特性：Java的REPL工具：jshellJShell相关命令; java.lang.IllegalAccessException: class org.junit.runners...

老规矩，倒了杯茶，准备开始新一天轰轰烈烈的工作（摸鱼）。 然鹅，BurpSuite 上号不到 2 min 我就发现今天的砖头有点烫手了（晚饭可能都不香了）……事情是这样的： 没错，这货不讲武德，直接加了个时间戳参数...

简单的理解，比如您对百度贴吧的一个帖子内容特别感兴趣，而帖子的回复却有1000多页，这时采用逐条复制的方法便不可行。而采用网络爬虫便可以很轻松地采集到该帖子下的所有内容。 网络爬虫的作用，我总结为以下几点...

非原创 VM无法将网络更改为桥接状态：没有未桥接的主机网络适配器 ...

与Java的初见：作为一个菜鸡，第一次真正动手编写Java程序是上个学期的Java程序设计，那门课的大作业我写了一个小游戏，第一次真正了解了“对象”这一概念，也第一次了解了多线程，也因此，第一次接触了线程冲突这...

此项目为个人博客系统，采用SpringBoot，SSM，thymeleaf，Semantic UI等技术，我将从设计思路开始讲起，再到成品，再到项目部署，一站式服务。此系统分前台和后台。前台负责展示你的博客，且页面适配移动端。管理员...

Jeecg-Boot 是一款基于代码生成器的快速开发平台！采用前后端分离架构； Jeecg-Boot 官网地址：http://www.jeecg.com/#/ Jeecg-Boot 官方开发文档地址：http://doc.jeecg.com/1273753 Jeecg-Boot 技术文档地址：...

也可能你刚学时可能也会遇到这些问题，不妨看一看，大家一起进步。如果大佬以为中重要的，或者错了，欢迎指导小白我啊。 maven配置 <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <...

一：简介 二：创建流程引擎 2.1创建一个web项目 2.2编写初始化引擎配置代码 2.3生成28张activiti任务表 三：使用activiti-spring-boot-starter-basic开发activiti项目 3.1开发准备工作 3.2请假流程图绘制 ...

java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long问题描述：报错信息：Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: java.lang.ClassCastException: java.math....

Main，Main方法所在类，用于执行程序运行； jFrame，程序大体框架和总调用组件添加函数 jMenuBar，生成各种子选项JMenuItem并写入总组件调用方法，代码末尾并添加事件监听 JMenuItemActionListener，各组件的事件...

文章目录前言准备工作1、需要准备的SQL2、一个简单的maven项目3、配置文件如下4、建立一个简单的实体和mapper5、简单的helloworld测试程序基本使用通用mapper新增方法一些简单常用注解排除非表字段的三种方式MyBatis...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。