代理别人的接口报403错误，但是zai地址栏可以直接打开

击剑击剑，来击剑啊 2020-07-16 02:30:29

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foreverpx 2020-07-16

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麻烦在chrome devTool的network中截一下该请求的request和response完整信息

1.用来生成 @3x 的图片资源对应的 @2x 和 @1x 版本，只要拖拽高清图到 @3x 的位置上，然后按 Ctrl+Shift+A 即可自动生成两张低清的补全空位。当然你也可以从 @2x 的图生成 @3x 版本，如果你对图片质量要求不高的话。 https://github.com/rickytan/RTImageAssets iOS、mac开源项目及库，持续更新。。。。

本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署Open-AutoGLM – 智谱开源的手机端AI Agent框架的实践方法。通过该平台，用户可快速搭建具备自然语言指令解析与手机操作执行能力的AI代理，典型应用于自动打开小红书搜索美食等场景，实现从语音指令到APP操控的全流程自动化，提升移动AI任务处理效率。

本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署Open-AutoGLM – 智谱开源的手机端AI Agent框架的实践方法。通过该平台，用户可快速搭建AI执行代理，实现如会员到期自动提醒与续费等典型应用场景，广泛适用于模型微调、智能运维与个人数字助理等AI应用开发需求。

如下图 2(b) 所示，跨域微调（OT）不是使用完整的模型进行训练，而是允许数据所有者使用模型所有者提供的有损压缩仿真器进行微调，但这种范式有个缺点：会让数据所有者得到的仿真器的性能较差。值得注意的是，该团队提出的方法在 WebQs 任务上实现了强大的插件性能，其中零样本准确率为零，突显了其在新的下游应用中的潜力。值得注意的是，由于选择了重要的层进行更新，插件的性能可以超过直接在 LLM 上进行微调的性能，这得益于稀疏训练带来的更好收敛性。因此，研究团队选择了对仿真器中的 MHSA 层进行秩压缩的策略。

本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署Open-AutoGLM – 智谱开源的手机端AI Agent框架的方法。通过该平台，开发者可快速配置环境并实现无线ADB连接，利用获取设备IP地址的高效技巧完成部署。该镜像典型应用于模型微调与AI自动化操作，如自然语言指令驱动手机完成搜索、关注等任务，助力智能交互与远程运维场景落地。

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