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Failure [DELETE_FAILED_INTERNAL_ERROR],
乂曱酱
2020-07-16 04:15:25
尊敬的开发者,您好,
您的应用目前没有通过自动化测试,
测试机型:Redmi Note 4X
安卓版本:7.0
MIUI版本:5-V11.0.2.0.NCFCNXM
失败步骤:uninstall
失败原因:Failure [DELETE_FAILED_INTERNAL_ERROR],
app上应用市场,提示该错。
百度了一堆 :1.关闭miui优化;2.as里 取消掉instant run 的选项。
关键是别人自动化测试,我难道和他们说麻烦关掉下miui优化?
就这款机型出了这错
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Failure [DELETE_FAILED_INTERNAL_ERROR],
尊敬的开发者,您好, 您的应用目前没有通过自动化测试, 测试机型:Redmi Note 4X 安卓版本:7.0 MIUI版本:5-V11.0.2.0.NCFCNXM 失败步骤:uninstall 失败原因:Failure [DELETE_FAILED_INTERNAL_ERROR], app上应用市场,提示该错。 百度了一堆 :1.关闭miui优化;2.as里 取消掉instant run 的选项。 关键是别人自动化测试,我难道和他们说麻烦关掉下miui优化? 就这款机型出了这错
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2022-10-11
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大佬后来怎么解决的。我也遇到了,真的是绝绝子。
le540850072
初级
2020-07-18
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你过两天再上市场,另外一个人在审核你APP的时候,说不定就不是用的note4X这个手机做测试了。然后就给你通过了。
卸载app的时候出现
Failu
re [
DELETE
_
FAILED
_
INTERNAL
_
ERROR
]的解决办法
使用adb Uninstall卸载app的时候出现了
Failu
re [
DELETE
_
FAILED
_
INTERNAL
_
ERROR
]的提示,卸载失败! 此时我们可以通过删除包名的方式对应用进行卸载: 步骤如下 1)通过命令:adb shell pm list packages -s 列出的应用包列表中找到要删除的包名 2)获取此要卸载的包名的地址:adb shell pm path com.xx.xx 3)挂载系统读写权限:adb remount 4)删除包:adb shell rm /syst...
Android中,卸载app的时候出现
Failu
re [
DELETE
_
FAILED
_
INTERNAL
_
ERROR
]
问题描述: 卸载app的时候出现
Failu
re [
DELETE
_
FAILED
_
INTERNAL
_
ERROR
] 解决办法: 通过命令:adb shell pm list packages -s 列出的应用包列表中找到要删除的包名 获取此要卸载的包名的地址:adb shell pm path com.xx.xx 挂载系统读写权限:adb remount 删除包:adb shell rm /system/app/xxxxxx/xxxxxx.apk 最后adb reboot重启即可 ...
Failu
re [
DELETE
_
FAILED
_
INTERNAL
_
ERROR
] 不能卸载
最近真机调试的时候发现红米4X手机,在使用as安装apk是总是安装失败,使用adb命令也失败,返回
DELETE
_
FAILED
_
INTERNAL
_
ERROR
这个错误,但是手机上并没有安装这个软件,所以我首先使用adb命令查看了下手机上所有应用包名(相关命令可以看这里https://blog.csdn.net/weixue9/article/details/82755417)。 这就让我很恶心,在网...
Failu
re [
DELETE
_
FAILED
_
INTERNAL
_
ERROR
]
今天用adb uninstall com.xx.xx卸载一个软件 结果报错:
Failu
re [
DELETE
_
FAILED
_
INTERNAL
_
ERROR
] 最后没有办法,装了个kingroot,通过kingroot卸载。。。 有没大神知道什么原因?或者有什么方法可以通过卸载
【CPO三维路径规划】豪猪算法CPO多无人机协同集群避障路径规划(目标函数:最低成本:路径、高度、威胁、转角)研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
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