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.NET技术 > C# [问题点数:300分,结帖人liuzhe147]
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大神求帮忙

#coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup base_url = "http://www.ico2o.com/item-%d" def find_matching(url): # 下载页面 r = requests.get(url) html_soup = BeautifulSoup(r.r

python怎么在输出变量时加上引号

各位大神大家好,我初学python遇到这个问题求各位大神不吝赐教 a=3 print (a) 在打印时,将3的值的输出为'3'应该怎么做,用转义符,只能在变量后面加上引号,且输出的结果a'。向各位大神请教。

java如何判断是否插入重复数据(唯一约束),使用异常还是先查遍如果不存在再插入?

jupyter notebook 修改主题、字体、字号等

jupyter notebook 是好东西,但是默认皮肤实在是得人难受,最不能忍的是字号太小。感谢GitHub大神,提供了这款主题更改工具,网上很多人介绍了更换主题的方法。我还做了一些字号、字体等修改,现在舒服多了。...

关于网络爬虫爬取淘宝商品数据的问题。。

“菜鸟”程序员和“大神”程序员差距在哪里

“菜鸟”和“大神” 刚刚走出就业的程序员,技术是刚刚起步的基点。那下面我们就聊聊有关技术的东西。首先请您先想想这几个问题。现在社会上有很多程序员,CSDN就是我们程序员的家,那您是否可想过程序员为什么会...

如何将character_set_server从Latin变成utf8

阿里云服务器怎样建立多网站并分别绑定域名?

Java(TM) platform SE binary占用几乎全部CPU 怎么解决?

开发菜鸟 想问各位大神一下,刚开始开发java,使用 eclipse,但是特别卡,进程,CPU已经接近满了,Java(TM) platform SE binary占用几乎全部CPU 想问,这个问题怎么解决,谢谢各位大神了 ...

Android 开发--CSDN博客大神汇总

转 http://blog.csdn.net/zhaokaiqiang1992/article/details/43731967本篇文章主要纪录我在学习过程中,发现的非常...只要你下定决心跟随强者的脚步,成为人们眼中的大神,只不过是时间问题! 下面排名不分先后CSDN

Vue.js如何实现与后台的数据交互?

有关的教学视频,说是使用api.ajax获取数据,但是没有具体演示,所以想清大神来帮忙回答一下,Vue.js如何与后台进行数据交互,还有从后台获取数据后,如何使用,例如集合或者...希望各位大神不吝赐教,本人不胜感激!

android开发 关于Environment.getExternalStorageDirectory的问题

如何用SPSS软件把调查问卷中一个维度的多个问题合成一个变量,然后进行相关分析?求大神帮帮忙。

如何用SPSS软件把调查问卷中一个维度的多个问题合成一个变量,然后进行相关分析...现在想把每维度作为一个整体进行分析,可是无论怎么设置,分析的结果都是单个问题了很多资料也没有找到解决办法,求大神指点 ...

Android开发相关的Blog推荐——跟随大神的脚步才能成长为大神

本篇文章主要纪录我在学习过程中,发现的非常给力的CSDNBlog和个人Blog,这些Blog都有一个共同的特点,即内容详实,讲解透彻,也算是给后来的初学者指条路吧!只要你下定决心跟随强者的脚步,成为人们眼中的大神,...

如何用js来实现从0-100中随机出一个整数

惨挂阿里笔试题

昨天阿里笔试,惨挂到算法题,现分享此题,集网友智慧,如何解答此题。  请大神不吝赐教哦!

迷茫的程序员

程序员是一个特殊的群体,我们不知道为什么加入这行业,也不知道这行业还能做多久,不同人有着不同的故事、有着不同的迷茫。

SQL Server2008和SQL Server2008R2的区别,高手速进!

jQuery中$(top)和$(window)到底是怎么回事

由于本人经验不足,下午jquery也没有明白到底是这两对象是怎么生成出来的,目前只是知道$(top)和$(window)两都是一个window对象,里面包含着所有 你引用的js里面的方法,和你自己在jsp页面上面写的方法,...

使用MediaPlayer的一些常见报错及解决方法-1

),现将我的一些解决心得分享给各位大神,若有不当请各位看不吝赐教,谢谢。 1、先来说说我就在几分钟前做视频播放器遇到的一个问题: ========prepareAsync called in state 1========== MD,这个问题在晚上...

微信获取地理位置,wx.config配置正确了,然后 wx.getLocation不走

又是一年跳槽季,蛋疼

求一个基于Java的在线考试系统源码

求各位大神帮帮忙

大神的github

https://github.com/carpedm20

数字电子技术--60秒倒计时电路

用274LS190做一个60秒倒计时电路,要有Proteus仿真图2014-06-22 12:58流小莹 分类:理工学科 | 浏览 378 次题目链接:http://zhidao.baidu.com/question/1604451216290767307做而论道回答:2014-06-22 20:53 提问...

oracle 列转行

这两天在做一个日目标的任务, 用到oracle 列转行的 技术。刚开始我百度了很多,连关键字要怎么输入都不知道,最后问了一下大神大神说,好像是列转行,行转列! 然后输入,结果就出来了,跟着大神混,有肉吃... ...

求大神帮忙,用C语言写生日蛋糕出来

各位大神帮帮忙,有朋友过生日 不知道如何用C语言编生日蛋糕,能力有限,特来请教大神

程序员如何进阶成为大神

这是我回答我的知识星球的位球友的提问,觉得这个问题对于程序员来说具有一定的普遍性,现发出来分享给大家,希望对大家有所启发和帮助!某知是星球球友提问: 我是名工作了一年的php后端!从培训机构出来一直...

各位大神,我用AndroidStudio 编写 XML文件没有自动提示了。为什么呢

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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