tensorflow样例运行问题，急

[violet_ever_garden]

我已经按照教程安装了tensorflow2，cuda还有相关的那个SDK等，Anaconda
把官方样例输入，网址https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification
运行到：
model = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
keras.layers.Dense(10)
])
报错：
2020-07-24 18:30:51.357199: F .\tensorflow/core/kernels/random_op_gpu.h:232] Non-OK-status: GpuLaunchKernel(FillPhiloxRandomKernelLaunch<Distribution>, num_blocks, block_size, 0, d.stream(), gen, data, size, dist) status: Internal: invalid configuration argument
光安装，运行案例已经搞了两天了还没ok，各种坑，求救

[violet_ever_garden]

请大家再三检查自己的python，tensorflow，cuda，cudnn的版本是否对应，有一个不对应就不行，但是cuda和cudnn又是多对多对应的，很迷。百度搜索一下就有很多有对应表的博客，还有看一下自己显卡算力支不支持。cuda和cudnn不一定要追求最新的，可以下2019的。 ps：我其实不怎么看csdn，还有刚刚看到有很多朋友有同样的问题然后被删了

[Light Above The Sky]

请问楼主解决了这个问题没有？

[yjghdzj2017]

请问楼主这个问题解决了吗，我的版本是RTX3090+CUDA11.1.0+CUDNN8.1+TENSORFLOW-GPU2.4

[violet_ever_garden]

引用 7 楼 yjghdzj2017 的回复:

请问楼主这个问题解决了吗，我的版本是RTX3090+CUDA11.1.0+CUDNN8.1+TENSORFLOW-GPU2.4

这几个东西不一定要最新的，但是一定要匹配，最新对应表参考https://blog.csdn.net/K1052176873/article/details/114526086，里面有对照表以及tensorflow官网对照链接，CUDA-CUDAToolkit-CUDNN-tensorflow版本-python版本-windowsGPU驱动都要匹配，可以参考别人博客里面成功案例的配置来。 我的配置是 NVIDIA1050ti显卡，驱动程序27.21.14.5148 CUDA 11.0.197 查看CUDA：https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169 cuda toolkit 10.2.89 tensorflow-gpu 2.2.0 pytorch 1.6.0 python 3.8.5 命令行python -V查看（大写V） pytorch系列的可以谷歌一下去官网，应该是在网站点击想要的配置，然后自动生成一行代码，复制黏贴运行就完成了。 还有我是用的anaconda来管理各种包，可以图形化界面（查看包，安装包，直观）配合命令行界面（更细致的操作，比如指定从哪里下，啥版本）一起使用，非常方便，尽量每个应用有一个虚拟环境，我tensorflow和pytorch都可以运行，但是最后选的用pytorch