torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载

PIPI_333 2020-07-25 03:27:44

torchvision库 windows10 GPU 英伟达 cuda10 64位 python库
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本文提供了在网络不稳定情况下离线安装PyTorch的详细步骤。首先，从官方页面找到对应的安装指令，然后在torch_stable.html页面搜索关键版本，如torch 1.4.0和torchvision 0.5.0。下载whl文件后，通过迅雷或浏览器下载工具获取。若文件名报错，需修改为torch-1.4.0%2Bcpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl。最后，通过pip安装下载的whl文件完成离线安装。

本文介绍如何使用pip安装特定版本的PyTorch和torchvision。以torch-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl为例，讲解了在Windows环境下安装torch的方法，并提供了安装torchvision的具体命令。

本文提供了一种离线安装PyTorch及其依赖库torchvision的方法，适用于网络受限的环境。首先，需要下载与Python3.7版本兼容的torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl文件，然后通过pip命令进行安装。接着，离线下载torchvision并使用相同的方式安装。最后，通过在Python环境中导入torch来验证安装是否成功。

在尝试使用pip安装pytorch时遇到错误提示，由于不是支持的平台轮子。作者确认Python版本为64位后，从pytorch官网找到解决方案，通过conda命令成功安装了pytorch和torchvision的cpu版本。,

本文详细介绍了在Windows10系统上搭建SMAC（StarCraft Multi-Agent Challenge）多智能体强化学习环境的完整流程，涵盖星际争霸2安装与地图配置、Python虚拟环境构建、PyTorch 1.4.0定制化安装（含CUDA适配）、torch-geometric系列依赖的Windows预编译whl手动安装、SMAC源码部署与验证，以及常见错误（如地图加载失败、CUDA版本冲突）的解决方案和性能优化建议。

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