在用celery异步发邮件是，worker端出现gaierror(11002, 'Lookup timed out')

tongtong0819 2020-07-25 04:53:13

worker端已经接收到任务，但是没一会就出现这个

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Childish-boy. 2021-07-30

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我今天也遇到了同样的问题，你那边有解决吗？

辰吉123 2021-08-04

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@Childish-boy. 我遇到了这个问题，celery版本和dnspython版本冲突，换成dnspython==1.16.0就可以了

FrozenLove_G 2021-08-20

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@辰吉123 这个解释成功的解决了我的问题，非常感谢。

_生活_ 2021-03-25

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解决了吗？同样的问题

Celery是一个异步的任务队列(也叫做分布式任务队列),一个简单，灵活，可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为操作提供维护此类系统所需要的工具。 celery的优点 1:简单，容易使用，不需要配置文件 2:高可用，任务执行失败或执行过程中发生连续中断，celery会自动尝试重新执行任务 3:快速，一个单进程的celery每分钟可以处理上百万个任务 4:灵活，几乎celery的各个组件都可以被扩展 celery应用场景 1:异步发邮件，一般发邮件等比较耗时的操作，这个时候需要提交任务给celery就可以了，由worker进行发邮件操作 2:有些跑批量接口任务，需要耗时较长，也可

所有演示均基于Django2.0 celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的生产者-消费者模型，主要由三部分组成：消息队列broker：broker实际上就是一个MQ队列服务，可以使用redis、rabbitmq等作为broker 处理任务的消费者workers：broker通知worker队列中有任务，worker去队列中取出任务执行，每一个worker就是一个进程存储结果的backend：执行结果存储在backend，默认也会存储在broker使用的MQ队列服务中，

Celery是一个基于Python的分布式任务队列，它可以轻松地处理大量的并发任务。Celery支持多种消息传输协议，如AMQP、Redis等，同时也支持多种后端存储系统，如RabbitMQ、Redis等。通过使用Celery，我们可以将一些耗时的任务放到异步的任务队列中，从而提高Web应用的响应速度和性能。Celery的工作原理非常简单。首先定义一个任务（Task），然后将这个任务加入到任务队列中。Celery Worker会从任务队列中取出任务并执行，完成后将结果返回给调用方。

Django配置使用celery异步发送邮件

django celery 异步发送邮件

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