单片机C语言程序设计实训100例【基于8051+Proteus仿真】完整案例压缩包-基础部分下载

等级
本版专家分:0
结帖率 93.43%
单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真案例压缩包

单片机C语言程序设计实训100例基于8051单片机,Proteus仿真

单片机C语言程序设计实训100例基于8051+Proteus仿真完整案例压缩包-基础部分

100000秒以内的计时程序 10秒的秒表 4×4键盘矩阵控制条形LED显示 8×8LED点阵屏显示数字 8只数码管显示多个不同字符 8只数码管滚动显示单个数字 8只数码管滚动显示数字串 8只数码管闪烁显示 INT0中断控制LED INT0...

单片机C语言程序设计实训 100例基于 8051+Proteus仿真

单片机C语言程序设计实训 100例基于 8051+Proteus仿真案例     第 01 篇 基础程序设计     01 闪烁的 LED   /* 名称:闪烁的 LED 说明:LED 按设定的时间间隔闪烁 */ #include<...

单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真案例压缩包.zip

单片机C语言程序设计实训100例基于8051+Proteus仿真讲述了:第一章用简短篇幅介绍8051单片机的特点、应用,以及Keil C语言程序设计,在语言程序设计中重点介绍8051内部资源;第二章介绍Proteus的入门操作;第三~五...

单片机C语言程序设计实训100例——基于PIC+Proteus仿真

适用环境:Proteus 7.7SP2以上,MPLAB8.53, ...压缩包中的案例程序由书籍配套提供,在实训时可参考配套书籍完成调试。各案例提供了完整仿真电路及HEX文件,可以直接运行。 如有需要配套书籍PDF文档,可以私信联系。

单片机C语言程序设计实训100例 >> --- 基于AVR + Proteus仿真 代码

压缩包中所有案例C语言源代码由配套书籍提供, 压缩包中提供了各案例完整C语言程序框架. 实训设计时可参考配套书籍编写完善.

单片机C语言程序设计实训100例——基于AVR+Proteus仿真案例压缩包

单片机C语言程序设计实训100例——基于AVR+Proteus仿真案例压缩包 含01基础部分、02硬件应用、03综合设计

单片机c语言程序设计实训100例基于PIC+proteus仿真

压缩包包含了100单片机案例,其中有很多综合应用的案例。如温室监控系统仿真,模拟射击训练游戏,真实可靠,不过要有基础才容易看懂

基于8051+Proteus仿真

C语言程序设计实训100例基于8051+Proteus仿真完整案例压缩包-综合设计,较好的综合了所学知识

Arduino+Proteus仿真 100案例资源包.rar

单片机C语言程序设计实训100例-基于Arduino+Proteus仿真,提供100案例仿真电路,可运行HEX程序,及源代码框架。

红绿灯(包含程序proteus仿真).rar

只是用郭天祥的51单片机上已有的资源模拟的红绿灯的程序,并没有自己设计电路,使用了单片机上前两位数码管和八个LED灯,在proteus仿真中八个数码管前四个使用的是绿色LED,后四个使用的是红色LED。 红灯与绿灯显示...

51单片机简易秒表的设计(仿真图、程序)

1.一个精度为0.1s的秒表系统。 2.有启动按钮、暂停按钮及清零按钮。 3每到一秒钟有声音提醒功能,可通过按钮打开及关闭该提醒音...压缩包中包含proteus仿真图、hex文件和C语言源代码,代码中写有详尽的注释,一看就能懂

基于单片机的脉搏计设计

基于51单片机的电子脉搏计设计压缩包包括proteus仿真程序代码

熟悉MDK,stm32的简单程序编译,以及用proteus进行51程序设计仿真

MDK环境下stm32的简单程序编译以及用proteus进行51程序设计仿真 ARM开发环境入门MDK环境下stm32的简单程序编译以及用proteus进行51程序设计仿真一 mdk5软件和stm32包的安装二 一个stm32的简单程序编译三 一个51...

如何学习单片机——从51过渡到STM32

鉴于原文只介绍了51单片机的学习路线(当时STM32刚兴起),与当前流行的STM32等高端单片机相比,显得有些落后,所以笔者更新了此文。 一、51和STM32的区别。 STM32比51主频高、RAM大、FLASH大,...

基于Arduino的密码+指纹智能锁(LCD1602显示器)

** ...** 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以...全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验; 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样

AVR单片机入门+使用keil-MDK裸奔TQ2440

接下来要做实验来熟悉各个模块啊,就找到了马潮老师的《单片机C语言程序设计实训--基于AVR PROTEUS仿真》这本极好的入门书籍,到现在基础练习就差一个上位机和下位机通信和看门狗实验没有做了,遗憾的是这本书布置的...

Keil uvision3和Proteus 7.8 的安装以及联调

Inc/Keil Elektronik GmbH开发的基于80C51内核的微处理器软件开发平台,内嵌多种符合当前工业标准的开发工具,可以完成从工程建立到管理、编译、链接、目标代码的生成、软件仿真、硬件仿真完整的开发流程尤其是C.....

用发光二极管模拟交通信号灯—— 前期软件安装(Proteus 8 Professional&Keil uVision4)

当时,时间比较紧,我尝试这用C语言编了一个程序,并且在电脑上下载proteus进行仿真,但是并没有成功,我在网上也找了很多相关的文章,这个周末终于完成了,交通信号灯的设计,并且成功的进行了仿真,当然看了很多大

一步一步教你使用uCOS-II

第一篇 UCOS介绍 ... uC/OS II(Micro Control Operation System Two)是一个可以基于ROM运行的、可裁减的、抢占式、实时多任务内核,具有高度可移植性,特别适合于微处理器和控制器,是和很多商业操作

uCOS-II总体介绍

第一篇 UCOS介绍 ... uC/OS II(Micro Control Operation System Two)是一个可以基于ROM运行的、可裁减的、抢占式、实时多任务内核,具有高度可移植性,特别适合于微处理器和控制器,是和很多商业操作

keil查看数组的值_keil5调试程序并查看数组值的详细操作讲解

软件功能:Keil5是一款非常友好和强大的C语言软件开发系统。Keil5提供了清晰直观的操作界面,而且使用起来十分的...Keil5软件介绍Keil C51是51系列兼容单片机C语言软件开发系统,与汇编相比,C语言在功能上、结构...

转:一步一步教你使用uCOS-II

第一篇 UCOS介绍 ... uC/OS II(Micro Control Operation System Two)是一个可以基于ROM运行的、可裁减的、抢占式、实时多任务内核,具有高度可移植性,特别适合于微处理器和控制器,是和很多商业操作系...

uCOS-II系统认识

uC/OS II(Micro Control Operation System Two)是一个可以基于ROM运行的、可裁减的、抢占式、实时多任务内核,具有高度可移植性,特别适合于微处理器和控制器,是和很多商业操作系统性能相当...

uCOS-II入门介绍

第一篇 UCOS介绍 ... uC/OS II(Micro Control Operation System Two)是一个可以基于ROM运行的、可裁减的、抢占式、实时多任务内核,具有高度可移植性,特别适合于微处理器和控制器,是和很多商业操作

UC/OS-II(一)资料绪论

第一篇 UCOS介绍 ... uC/OS II(Micro Control Operation System Two)是一个可以基于ROM运行的、可裁减的、抢占式、实时多任务内核,具有高度可移植性,特别适合于微处理器和控制器,是和很多商业操作

laravel5.6框架基础入门精讲

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了,详细的看目录就行了,基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c#小程序 c# 网站检测 c# 两个问号 c#中泛型的重载 c#json添加 c# 图形界面设计 c# 没有注册类 c# 截取最后一个字符串 c# 释放指针 c#可不可以做网页开发