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矩阵求导的技术，在多个领域都有十分广泛的应用，我们的文章主要研究标量对矩阵的求导术。
本文用小写字体$x$表示标量，加粗的字体$\textbf{x}$，大写字母$X$表示矩阵。\\
首先我们先理解一下学术概念，什么是标量对矩阵的求导？$\frac{\partial f}{\partial X}=[\frac{\partial f}{\partial X_{ij}}]$，这个表达式的意思是$f$对$X$逐个元素求导。
并排成与$X$相同尺寸的矩阵。这个概念一扔在这里其实是非常抽象的，我们可以把$X$看作是一个线性方程组未知变量的系数，还原到矩阵的源头去理解
相关下载链接：//download.csdn.net/download/qq_23144435/12664806?utm_source=bbsseo
本文用小写字体$x$表示标量，加粗的字体$\textbf{x}$，大写字母$X$表示矩阵。\\
首先我们先理解一下学术概念，什么是标量对矩阵的求导？$\frac{\partial f}{\partial X}=[\frac{\partial f}{\partial X_{ij}}]$，这个表达式的意思是$f$对$X$逐个元素求导。
并排成与$X$相同尺寸的矩阵。这个概念一扔在这里其实是非常抽象的，我们可以把$X$看作是一个线性方程组未知变量的系数，还原到矩阵的源头去理解
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