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高并发处理方案
qq_40142095
2020-07-28 06:30:26
项目大概情况:2000个仪表每2秒中向服务器发送一次数据,服务器计算后再返回给仪表,也就是说要求2秒钟之内完成2000次数据的接受-运算-发送。
之前有个项目是4000个表60秒左右来回一次,结果ActiveMq会积压数据,这次求一个不积压的解决方案
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高并发处理方案
项目大概情况:2000个仪表每2秒中向服务器发送一次数据,服务器计算后再返回给仪表,也就是说要求2秒钟之内完成2000次数据的接受-运算-发送。 之前有个项目是4000个表60秒左右来回一次,结果ActiveMq会积压数据,这次求一个不积压的解决方案
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正怒月神
2020-07-29
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不知道你慢的是程序,还是数据库。 方案不少。 1 负载均衡,同一套项目,可以部署多个站点。然后让请求均匀分散到每个webapi。 2 就如sp所说,创建主次同步的数据库。一台master,N台slave,一般来说都是属于读写分离的范畴。
wanghui0380
2020-07-29
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也许俺们说的话不那么好听。但你只需要想一下实际我们都天天见到的实际场景 每天地铁大厅,高铁大厅都一堆人。------------也就是你说的“积压” 现在到处下雨,各个水库爆满,有些道路淹没半米---------------也就是你说的“积压" 那么问题本质是什么? 1.其实是运力调度不够,地铁车次不够,排水不够,泄洪不够。所以不是说在上面折腾方案。而是去下面加快调度 2.不要怕“积压”,建水库的目的就是调控。地铁大厅也是中转调控。道路排水也是调控。我们并不是要求水库为空不“积压”,也不要求地铁大厅根本木人不“积压”,也不是要求城市排水沟里没有水不“积压”,我们要求的是他们不会漫过设计要求。如果漫过了,就的开闸,就得分流,就的泄洪,就得抽水(人类的手段都一样,控上游,释下游。一条释放路径不够,就多加几条释放路径) 总归来说ActiveMq这里东西其实就是水库,有库容是对的,调节消峰也是对的,他保护的是下游。如果说你觉着库容过大,想想人类怎么干?很明显不是找东西替代水库,而是限流,分流,泄洪
E次奥
2020-07-29
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如果是一台服务器,那没啥方案;
如果是多台服务器,那就 分发,执行,统计,返回
孤独的海啊
2020-07-29
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请说出你的细节。
以专业开发人员为伍
2020-07-28
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然后把结果返回给 worker 之类的 --> 然后把结果返回给 master 之类的
如果感觉通用框架太复杂、太繁琐、太慢,自己用它几十分之一的代码就能写一个更适用于自己的。
以专业开发人员为伍
2020-07-28
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你可以自己写上百十行代码,实现一台 master 服务器与 n 台 worker 服务器的任务调度通讯,不外乎就是 worker 领一下任务、然后把结果返回给 worker 之类的 3、4个命令而已。
wanghui0380
2020-07-28
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额,没有方案。挤压数据只是表示你消费不够 所以你需要的是加快消费,而不是其他方案
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