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基于HOG-SVM的行人检测——OpenCV实现下载
weixin_39821526
2020-07-28 09:30:22
基于HOG特征和SVM学习算法的行人目标检测,该代码是C++下的OpenCV实现
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/panlon/6247175?utm_source=bbsseo
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基于HOG特征和SVM学习算法的行人目标检测,该代码是C++下的OpenCV实现 相关下载链接://download.csdn.net/download/panlon/6247175?utm_source=bbsseo
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基于
HOG
-
SVM
的
行人检测
——
OpenCV
实现
基于
HOG
特征和
SVM
学习算法的行人目标检测,该代码是C++下的
OpenCV
实现
基于
HOG
和
SVM
的
行人检测
用C++和
opencv
,
实现
基于
HOG
和
SVM
的
行人检测
,注释完整
HOG
+
SVM
行人检测
算法
在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用
Hog
进行特征提取,利用线性
SVM
作为分类器,从而
实现
行人检测
。而这两位也通过大量的测试发现,
HOG
+
SVM
是速度和效果综合平衡性能较好的一种...
基于
HOG
+
SVM
的
行人检测
系统
本资源为
HOG
+
SVM
实现
的
行人检测
系统,包括完整的训练、检测和测试程序。检测程序运行环境为VS2013+
opencv
2.4.13和QT+
opencv
3.1.0,测试程序运行环境为matlab2016,具体运行方法见资源中的.txt说明文件。
Opencv
3.0 手写数字识别(
Hog
特征+
SVM
分类器)
基于
Hog
特征+
SVM
分类器,利用
Opencv
3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件(训练图片、测试图片)
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