基于均匀圆阵的MUSIC算法下载

weixin_39821051 2020-07-29 08:30:24

基于均匀圆阵的酉阵music算法通过预处理将复数问题转化为实数问题减少的运算量
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基于均匀圆阵的酉阵music算法通过预处理将复数问题转化为实数问题减少的运算量

基于天线阵列协方差矩阵的特征分解类DOA估计算法中，多重信号分类（MUSIC）算法具有普遍适用性，只要已知天线阵的分布形式，无论直线阵还是圆阵，不管阵元是否等间隔分布，都可以得到高分辨率的估计结果。

基于均匀圆阵的天线阵列，MUSIC（多重信号分类）算法的matlab仿真

MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原型MUSIC算法要求来波信号是不相干的。

阵元之间的互耦效应严重影响了DOA的估计性能。基于均匀圆阵，提出了一种互耦条件下的波达方向估计和互耦误差自校正算法。利用带状循环矩阵的特性对均匀圆阵的互耦误差建立数学模型，再利用MUSIC算法和迭代法对互耦误差矩阵和波达方向同时进行估计，自校正方法无需任何辅助阵元即可实现两类参数的估计。仿真实验表明，算法很好地解决了均匀圆阵的互耦问题，能够比较准确地估计出波达方向角和互耦误差值。

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