在哪里可以找到做分割的乳腺超声数据集？

卫大七 2020-07-29 03:39:38

如题，最近要做乳腺超声图像的分割，需要乳腺超声数据集，但是不知道在哪里找。好像有一个巴西的公共数据，不知道大家在哪里下载的呀？

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金萨巴 2021-11-09

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埃及开罗大学有一个，搜这篇文章，Dataset of breast ultrasound images

cpp_1 2021-03-29

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这么专业。。

coco_____ 2020-12-03

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请问你找到了吗？

利用VGGNet模型对乳腺超声图像进行训练学习，并对相关图像进行预测。

NU-net的整体架构如图3所示，基于经典U-net的编码器-解码器结构，包含五个下采样五个上采样和跳跃连接更深的骨干U-net（15层）多输出U-net (MOU)多步下采样短连接 (MDSC)这些组件分别针对乳腺超声图像分割中的特征提取、多尺度适应性和长距离信息传递进行了优化。

该数据集包括在 2018 年和 2019 年期间获得的 162 个心尖 4 腔 (A4C) 视图二维超声心动图 (echo) 记录的集合.用于检测心脏左心室 (LV) 壁上的心肌梗塞(心脏病发作). 视频来自一年内执行的 10, 000 多个检查, 其中包括 800 多例因急性 ST 段抬高心肌梗死 (MI) 入院的病例. HMC-QU 数据集中包含的回声属于 93 名 MI 患者(均为首次和急性 MI)和 69 名正常(非 MI)受试者。218例患者中，正常、良性、恶性分别为71例、100例和47例。

TMI2023年较新的一篇写乳腺分割的文章，文章创新点易懂，重点是实验部分做的很充分。

本文介绍了一种基于深度学习的乳腺超声图像（BUSI）结节分割方法，采用UNet和ResUNet架构，结合数据增强、自适应学习率调整和混淆矩阵评估，实现了高精度的结节分割。学习率衰减曲线与Loss/IoU曲线通过`matplotlib`自动保存（`loss_iou_dice_curve.jpg`）。可视化：训练集预处理效果（`trainSetVis.jpg`）及预测结果对比（原图 vs. 分割掩码）。3. 动态学习率调整（Cosine衰减）与多指标评估（IoU、Dice、F1）。

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