- 数据集——医学影像
1、肺结节数据库LIDC-IDRI： CSDN数据库介绍：http://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/54289598 数据库网址：... ...2、乳腺图像数据库DDSM MIAS 数据库介绍(DDSM SQL Data Base)...
- 医学影像数据集汇总
本文转自：https://blog.csdn.net/sinat_37842336/article/details/805829481、肺结节数据库LIDC-IDRI：CSDN数据库介绍：http://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/54289598数据库网址：...
- 一个乳腺癌组织病理图像数据集和几种常用的特征提取方法、常用的分类算法
论文标题：A Dataset for Breast Cancer Hsitopathological Image classfication 文章首先列举了几种特征提取算法： 1.Local Binary patterns LBP是一种简单有效的用于纹理分类的特征提取算法，由ojala等人于1996...
- 深度学习：乳腺x检测
在乳腺癌的诊疗过程中，主要有超声，钼靶，核磁共振（MRI），CT检查（月经后1-2周），病理和基因等医学手段用于辅助诊断和治疗。其中超声和钼靶主要用于乳腺癌的初筛，MRI用于治疗效果的评估，病理用于癌症的确诊...
- 拯救乳房：乳腺癌AI诊断系统
背景：7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。...
- 基于深度学习的医学图像分割综述
（自己写的，需要转载请联系作者，或者标明出处呀，欢迎加微信交流：wx604954） 摘要：医学图像分割是...近年来,由于深度学习算法在医学图像分割中的应用, 医学图像分割技术取得了显著的进展。在本文中，我们讨...
- 常用的公共数据集（一）
CVonline：图像数据库 这是一个整理的图像和视频数据库列表，这些数据库对计算机视觉研究和算法评估很有用。（Google直接翻译的，希望对大家有帮助） 原文链接：... 目录 一、行动数据库 ...
- MICCAI 2015 partI 论文简单总结
顺便介绍一下MICCAI这个会议，它在计算机辅助诊断领域即计算机与医学结合领域的地位无人能及啊，有超过CVPR在机器学习领域的势头，论文的质量很高，很值得一读。 序号 标题 发病部位/疾病 诊疗...
- 超声医学图像的自动分割
阐述了对超声医学图像进行自动分割的一种新方法. 其基本思想是首先以Hilbert 曲线扫描图像,配合峰谷 法对图像进行滤波,采用三次样条插值法对图像进行灰度插值;然后把局部阈值和全局阈值结合起来进行图像分 割并标记...
- 影像组学简述
滑降区域生长法、图割法、半自动分割算法、基于容量CT的分割法，目前并无可用的通用的方法，自己的数据集有自己的方法。 三、图像特征提取与量化（这是我们在特征提取时可采用的方法） 影像组学特征可以分为：形状...
- uci数据集汇总及翻译
uci数据集汇总及翻译 数据来源 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 欢迎大家关注我的微信公众号，未来上面会推送python 机器学习 算法学习 深度学习 论文阅读 以及偶尔的小鸡汤等内容。ようこそいらっしゃ...
- 深度学习在医学超声图像分析中的应用综述
深度学习在医学超声图像分析中的应用综述关键词摘要1.引言2. 常用深度学习结构2.3 模型训练的困难及其应对策略3. 深度学习在医学超声图像分析中的应用3.1 分类3.2 检测3.3 分割3.4 3D 超声图像分析4. 结论 关键词 ...
- 医学图像处理综述
0、引言 医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像，临床广泛使用的医学成像种类...利用计算机图象处理技术对二维切片图象进行分析和处理，实现对人体器官、软组织和病变体的分割提取、三维重建和三维显示...
- 当「医学影像」遇上「NIPS」：分割、分类与重构
来源：PEXELS原文来源：Towards Data Science作者：Isaac Godfried「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀今年，我出席了NIPS医学影像研讨会，并在会议上展示了一张海报。本次研讨会的重点是将来自医学影像和机器学习社区的...
- 人工智能在医学影像中的研究与应用
人工智能在医学影像中的研究与应用韩冬, 李其花, 蔡巍, 夏雨薇, 宁佳, 黄峰沈阳东软医疗系统有限公司，辽宁 沈阳 110167慧影医疗科技（北京）有限公司，北京 10...
- 医学数据库
转载：... ... 机器学习的医学数据清单 1.医学影像数据 医学图书馆向 13,000名患者注释提供了53,000张医学图像的MedPix®数据库。需要注册。 信息：https : //medpix.nlm.nih.gov/home ABIDE：自...
- Image数据集
原文链接： ...一、行动数据库 20bn-Something-Something - 密集标记的视频剪辑，显示人类使用日常物品执行预定义的基本动作（Twenty Billion Neurons GmbH） 3D在线行动数据集 - 有七个行动类别（微软和南...
- 医学图像论文要点记录
《A graph-cut approach for ...该方法使用局部信息和一个新颖的图分割方法来确保派生子树的连通性以及空间和方向一致性（创新性） 该方法要能够能够从众多造影图像中抽取有效信息，而这是传统工作所达不到的（有...
- 综述：当医学影像遇上深度学习
作者 | 李翔来源 | 视说AI（ID：techtalkai）在传统医疗领域，医院内每日的医学影像数据量巨大，影像科医生做着大量重复性和机械性的工作。每张片子都需要医生...
- 搬运: CVonline: 图像数据库(一) (更新于20190821)
一般RGBD和深度数据集 一般视频 手，手抓，手动和手势数据库 图像，视频和形状数据库检索 对象数据库 人（静态和动态），人体姿势 人员检测和跟踪数据库（另请参阅监视） 遥感 机器人 场景或场所，场景分割或分类 ...
- 人工智能大数据,公开的海量数据集下载
数据集的网站： 1、Public Data Sets on Amazon Web Services (AWS) http://aws.amazon.com/datasets Amazon从2008年开始就为开发者提供几十TB的开发数据。 2、Yahoo! Webscope ... 3、Konect is a...
- A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis
本文总结了与医疗图像分析的主要的深度学习方法，在这个领域超过300位贡献者，其中大部分是近些年的成就。我们发现深度学习主要应用在图像分类、物体检测、分割、注册和其他任务。概述每个应用领域的研究：神经、...
- PACS系统
在影像医学方面，突出表现为越来越多的成像方式在向数字化技术转化，数字化放射学、数字化影像科室乃至数字化医院已成为医疗卫生信息化的发展方向。 图像存储与传输系统(Picture Archiving and Communication ...
- 医学图像分析领域算法汇总
前言 本文首发于公众号【3D视觉工坊】，原文请见汇总|医学图像分析领域论文，更多干货获取请关注公众号~ 医学图像分析相关期刊会议汇总 1、医学图像分析 (MedIA) 2、IEEE 医学图像学报 (IEEE-TMI) ...
- 【今日CV 计算机视觉论文速览 第144期】Wed, 17 Jul 2019
第144期 视觉论文速览 --残差金字塔深度估计 --通道，空间特征提升模块 --感知评价 --动作数据集Kinetics-700 --细粒度食物数据集Foodx-251 --场景文字合成渲染
- 直击AI场景化实践：在部分行业可取代人工
在今天数字化转型的浪潮中，企业上云成为了新常态，云上大量的数据、丰富的应用通过AI技术，能够解决很多问题，因此云与AI的融合也是新常态。 因为腾讯强大的社交、游戏等基因，腾讯AI有着非常丰富的实践场景，在...
- xmind破解版
脑图工具，xmind破解版，非常好用，内含破解文件，安装简单
- java jdk 8 帮助文档 中文 文档 chm 谷歌翻译
JDK1.8 API 中文谷歌翻译版 java帮助文档 JDK API java 帮助文档 谷歌翻译 JDK1.8 API 中文 谷歌翻译版 java帮助文档 Java最新帮助文档 本帮助文档是使用谷歌翻译，非人工翻译。准确性不能保证，请与英文版配合使用 文件打开空白 右键文件属性 解除锁定
- C语言实战之学生成绩管理系统
通过C语言开发一个简单的项目：学生成绩管理系统 1.C语言知识点的综合运用，加深对C语言的理解，学会结构化编程的思想 2.熟悉企业软件开发的基本流程，树立软件工程的思维和概念 3.具备独立开发一个小型甚至中型软件的能力：XX管理系统 4.具备企业初级工程师的能力和水平，实现从学生到工程师的初级跨越 关注更多新教程，可以关注微信号：armlinuxfun（嵌入式工程师自我修养） 让学生通过一个C语言项目的开发，熟悉软件工程流程，树立软件工程和模块化编程的概念和思维，具备独立开发一个小型甚至中型C语言项目的能力。完成从学生到企业初级工程师的零基础跨越。
- TalentQ逻辑题
自己用到，很有帮助，整理了一下，希望对大家有帮助