有没有兴趣研究电梯程序的?

医手 2020-07-30 03:23:56
假设有一个栋32层的楼房,每层高3米,电梯的正常速度是1.5m/s,
从静止匀加速到正常速度需要3s,从正常速度匀减速到停下来也需要3s

可以先做个模拟界面html,有模拟电梯运行的动画,有每层的上下需求按钮,有电梯内的开关门和1-32层按钮。
之后再把各种电梯算法放进去测试
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医手 2020-07-30
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引用 1 楼 囧 的回复:
https://github.com/ChenCyl/ElevatorScheduling https://github.com/wurichengn/Elevator-sandbox 有人做了
牛! 我的才做了个开头 https://bajie2.github.io/Lift/Lift.html
2020-07-30
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https://github.com/ChenCyl/ElevatorScheduling https://github.com/wurichengn/Elevator-sandbox 有人做了
第八章 智能体与智能机器人 YOURcompany 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第1页。 智能体 多智能体 智能机器人 目 录 案例导读 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第2页。 案例导读 相比17年前的SARS,2020年新冠肺炎让我们看到了智能技术在抗疫一线的力量。问诊、消毒、送餐、测温,智能技术在很多场景中找到了用武之地。 随着确诊病例不断增加,一线医疗资源极度缺乏,一方面医护人员人手不足,另一方面,满负荷的工作量大大增加了医护人员的感染几率。疫情必须防控,医生和护士们也需要被保护,智能机器人代替医护人员"上岗"这一应对方案则更好的帮助医疗机构打好防疫阻击战。 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第3页。 智能体 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第4页。 智能体的定义 Agent可以看做是一个程序或者一个实体,它嵌入在环境中,通过传感器(sensors)感知环境,通过效应器(effectors)自治地作用于环境并满足设计要求。 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第5页。 (1)自主性:Agent具有独立的局部于自身的知识和知识处理方法,能够根据其内部状态和感知到的环境信息自主决定和控制自身的状态和行为。 (2)反应性:Agent能够感知、影响环境。Agent的行为是为了实现自身内在的目标,在某些情况下,Agent能够采取主动的行为,改变周围的环境,以实现自身的目标。 (3)社会性:很多Agent同时存在,形成多智能体系统,模拟社会性的群体。Agent具有和外部环境中其它Agent相互协作的能力,在遇到冲突时能够通过协商来解决问题。 (4)进化性:Agent应该能够在交互过程中逐步适应环境,自主学习,自主进化。 智能体的特性 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第6页。 智能体的理解 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第7页。 智能体的实例 名称 感受器 执行器 人类智能体 眼、耳和其他器官 手、脚、声音等 机器智能体 摄像头、红外测距仪 各种马达 软件智能体 击键、文件内容、网络包 屏幕显示、写文件、发送网络包 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第8页。 智能体体系结构和程序之间具有如下关系: 智能体 = 体系结构 + 程序 传感器 环境 执行器 条件-作用规则 作用决策 世界现状 Agent 反应式Agent是一种具备对当时处境的实时反应能力的Agent 智能体的分类 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第9页。 慎思式Agent是一种基于知识的系统,包括环境描述和丰富的智能行为的逻辑推理能力。 目标 知识库 状态 作用决策 规划 信息融合 传感器 环境 执行器 Agent 智能体的分类 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第10页。 规划 建模 决策生成 通信 感知器 反射 执行器 环境 其他Agent Agent 协作与协商 预测 请求/应答信息 一般 情况 动作 紧急和 简单情况 复合式Agent是在一个Agent内组合多种相对独立和并行执行的智能形态,其结构包括感知、动作、反应、建模、规划、通信和决策等模块 。 智能体的分类 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第11页。 兴趣匹配 组织结构 智能信息检索 决策支持系统 移动计算 远程教育 数字娱乐 用户助理 电信 智能体的应用 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第12页。 多智能体 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第13页。 智能体(agent)和多智能体技术起源于分布式人工智能研究。在生活中,可以看到很多智能体。例如在十字路口,一个可以根据路口各个车道车流量智能地设置红绿灯的时间控制器;在某高层建筑中多个电梯形成电梯组,电梯组就是一个智能体,当用户按下按钮之后,电梯组就会响应用户请求,决定某一部电梯到相应的楼层。 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页,当前为第14页。 多智能体 多个智能体组成一个松散耦合又协作共事的系统,就是一个多智能体系统(multi-Agent System,MAS)。 在前面讨论Agent特性时,实际上就是多智能体系统的特性,如交互性、社会性、协作性、适应性和分布性等。此外,多智能体系统还具有如下特点: (1)数据分布或分散; (2)计算过程异步、并发或并行; (3)每个智能体具有不完全的信息和问题求解能力; (4)不存在全局控制。 人工智能基础-第八章-智能体与智能机器人全文共23页

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