介绍了大数据平台的基本原理,并详细说明了其中与实时计算相关部分,实时计算框架和数据查询框架的系统架构、处理流程和应用。而后,我们以海量数据计数问题为例,深入浅出的介绍了在实时计算算法中常用的方法和技巧,以及它们适用的场景和可能带来的问题。这些方法和技巧具有普遍性和通用性,被广泛应用于个性化推荐引擎的各个模块,包括用户意图预测、用户画像、个性化推荐评分、商品分类等等。如果能在实际业务中灵活运用这些方法和技巧,则能够大大提高实时计算的数据规模和处理效率,帮助业务快速发展。
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