智能家居服务端源码 此项目要求web控制和GTK控制两种形式，是对整个嵌入式阶段的整体把握： C语言、基础GTK、系统编程、网络、平台，驱动(给一些现有驱动，要会使用)

为了弥合消费者和专家之间的差距，并允许在不对建筑物进行实际改动的情况下融入任何现有的家庭环境，需要一个具有无缝集成潜力的模块化智能家居方案。 本文的尝试是使用开源软件和硬件，使开发能够在现有的开源社区...

前段时间，公司利用 ESP8266 这个WiFi模块，做了好多小产品。从手机 APP 直连这个 ESP8266 进行通讯，再到实现远程控制。中间实现过程磕磕碰碰，虽然这方面已经做得非常成熟，但是网上的资料少之又少。...

用wex5做的智能家居app，文件包含apk。设计模板（mokeplus制作），以及项目源代码，具体使用已做成txt文本放在文件夹下。下载即可使用

智能家居云平台设计 摘要 智能家居是未来家居的发展方向，其利用先进的网络技术、计算机技术和无线通信技术等将家居中的各种电子电气设备连接起来，统一管理、远程监控和资源共享，实现了高效、便利的生活环境。近...

话不多说，直接开干！ 先来看看效果 第一步： 你得会一点点java基础，你可以去百度搜“java菜鸟教程”，学了基本的基础即可，不必太深入。 第二步： 建议看一本书，是郭霖大神些的《第一行代码》，入门安卓基础。...

讲解过程中所涉及全部代码下载地址：智能家居网络系统.rar 写制作过程之前我先讲解一下基本的框架和思路。（主要是框架，自己掌握知识了自己就可以添加其他的功能，比如显示温度湿度，气体浓度，光照强度，摄像头...

本项目是一个智能家居的安卓项目源码，设计的功能有电视空调音响灯池台灯电动窗帘智能插座机顶盒摄像头等控制。遗憾的是没有作者没有一起分享服务端，看了下代码项目是通过网络与php接口进行的控制，php那边怎么处理...

在前面一篇文章我们主要分享了在...文章目录服务端项目创建数据实体的创建用户服务的创建测试服务总结 服务端项目创建 首先我们使用 springboot 快速的搭建一个服务端，然后我们的android客户端使用okhttp来访问服务.

Android项目源码配合php实现的智能家居系统是一个智能家居的安卓项目源码，设计的功能有电视空调音响灯池台灯电动窗帘智能插座机顶盒摄像头等控制。遗憾的是没有作者没有一起分享服务端，看了下代码项目是通过网络与...

这几年智能家居的势头也是越来越火热，智能家居看起来很神奇的样子，但是其内部原理并不复杂。在平价产品的基础上将这个远程通信技术分享出来，希望大家能够学习到，并运用到生活和工作中。 本场 Chat 分享的智能...

树莓派+红外+语音模块练习：1、硬件工具有如下：（1）树莓派 3B ：（2）语音模块（3）红外模块（某宝购的，需要的可去某宝买）（4）VeMose板（5）本次以空调作为例子：2、需要用到的软件平台：（1）arduino开发环境...

使用安卓设备通过蓝牙模块控制单片机非常容易做到智能家居等场景的实现，接下来我以安卓开发和HC-05蓝牙模块介绍完整的通信过程以及相关代码实现。 获取相应权限 <uses-permission android:name="android....

网络编程 三要素：协议 IP 端口 C/S模型： 服务器 客户端 1、建立一个套接字 1、建立一个套接字 2、绑定端口和地址 2、发出连接请求 3、监听队列 3、收发数据 4、接收连接 4、关闭连接 5、收发数据 ...

WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。...依靠这种技术可以实现客户端和服务器端的长连接，双向实时通信。 WebSocket最大特点就是，服务器可以主动向客户端推送信息，客户端也可以主动向服务器发送信息，是真正的...

世上最遥远的距离，是我在if里你在else里，似乎一直相伴又永远分离；世界上最痴心的等待，是我当case你是switch，或许永远都选不上自己；世界上最真情的相依，是你在try我在catch。无论你发神马脾气，我都默默接受，...

智能家居协议设计 实现一个基于socket的物联网服务器，接收来自客户端的数据。实现一个物联网客户端，模拟设备。客户端产生数据，发送至服务器，服务器根据协议对数据作出处理。 需要模式的设备有： 温度传感器...

一、简介 MQTT(消息队列遥测传输)是ISO 标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于...1、MQTT基于window服务端的建立； 2、 MQTT Android客户端的实现。 二、 Android客户端搭建 以我在github上的[MQTT] https://github.co...

4. 视频服务器 4.1 摄像头的驱动 ['uvc子系统']： usb video class  内核中自带了满足uvc格式的摄像头驱动，如果你手中的摄像头满足uvc规范，该摄像头就是免驱，只需要对内核进行配置，将uvc模块对应的代码编译到...

这是一个家庭物联网项目，通过WEB服务器实现和单片机、手机端、WEB端的交互，最终实现家庭温度湿度检测、安全和烟雾报警以及远程遥控、能源监控功能。

写在最前，几个月前迷恋上了树莓派，最强大的功能莫过于GPIO引脚的可扩展性，大幅增加了设备的DIY性，配合Yeelink物联网平台，轻松实现智能家居体验，美中不足的是Yeelink的私密性太差，一些摄像头，开关门的功能...

毕业设计做的是智能家居的题目，要做一个手机蓝牙APP，与下位机实现数据互传； 之前也没做过安卓的东西，但对QT，C++的应用还算熟练，所以用起eclipse来觉得挺好上手，java语言又在很多地方和c++很像，所以个人觉得...

http://www.cnblogs.com/bryce/archive/2011/05/23/2054435.html

假设我们项目中 有2种客户端 一个是app客户端(Android、ios都是app客户端) ,另一个是设备客户端(比如:智能家居、机器人等) 。 当然客户端还可以有其他比如web等。发布订阅设计图 如下: 简述一下整个流程: 1 mqtt...

之前我们已经给广大爱好者或程序员朋友们，带来了硬件版的或者说物联网版本的Hello World C++Builder版、Delphi、Visual Basic.Net等的程序源码和教学资料，让大家对硬件控制带来一个崭新的认识。有不少读者用户，...

最近在了解MQTT协议相关的内容，内容有点多，特此把MQTT协议，以及其从服务端到客户端的流程整理出来，记录如下。 二：MQTT协议介绍 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输）是IBM开发的...

如果还有时间，DDD、区块链、人工智能、搜索引擎、网络安全、消息队列、云计算、容器、智能家居等等方面的书籍，就可以读起来了； 作为一名程序员，技术方面也不能太过局限，想学习第二种编程语言的话，C、C++、...

近期微信小程序demo源码下载汇总，乃居家旅行学习分析必备良品！点击标题可直接跳转至下载。帖子最下方可点击收藏 排序 demo源码（点击标题进入帖子下载） 描述 1 微信小程序-金盆洗脚城...

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。